Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · Gesellschaft und menschliche Entwicklung
Wirkungsevaluierung für die menschliche Entwicklung
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate sozialen Schutz, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
01Registrieren
Impact evaluation for human development on the record.
MethodennachweisMINT-Methode
- MethodeKausale Inferenz und Wirkungsevaluation
- SachwalterWirtschaftliche Entwicklung
- Angewandt inGesellschaft und menschliche Entwicklung
- Daten3 inputs
- Prüfungen3 Validierungsschritte
- Kanonische SeiteMINT-Commons
02Antrag
What causal inference and impact evaluation does here.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which risikominderung measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on die STEM Commons.
Effects of disasters on households
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Education programme evaluation
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
03Monitoring
Impact evaluation.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Wirkungsevaluierung
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
Parallel trends holdGCRI · Gesellschaft und menschliche Entwicklung
Event study
Methodenkarte
- Methode
- Kausale Inferenz und Wirkungsevaluation
- Entwurf
- difference in differences
- Einheiten
- 63
- Kennzeichnung
- MODELLIERT
Robustness checks
| Main specification | 0.28 | Ja |
| Drop early adopters | 0.05 | Ja |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | Veröffentlichte Statistiken |
| Panel household surveys | Outcomes over time | BERICHTET |
| Learning assessments | Bildung outcomes | BEOBACHTET |
05Simulator
Bestände, Flüsse, Verzögerungen und eine Kippschwelle.
Zwei Bestände, Druck und Anpassungsfähigkeit, verbunden durch eine sich verstärkende Wachstumsschleife, eine verzögerte ausgleichende Reaktion und Schäden, wenn der Druck die Fähigkeit übersteigt; jenseits der Schwelle kann das System kippen. Lehrmodell mit angegebenen illustrativen Werten, keine Vorhersage.
Steuerung
- Wachstum des Drucks
- 6,0 % pro Jahr
- Wirksamkeit der Kapazität bei der Druckminderung
- 4,0 % pro Jahr
- Investitionsreaktion auf wahrgenommenen Druck
- 20%
- Wahrnehmungsverzögerung
- 4.0 Jahre
- Kippschwelle des Drucks
- 60 Indizes
- Verstärkung jenseits der Schwelle
- 2,0-mal
- Simulierte Jahre
- 50 Jahre
Messwerte
- Spitzendruck
- 113 Index
- Kapazität am Ende
- Index 186
- Jahre über der Schwelle
- 15,8 Jahre
Zahlen, Methoden und Quellen
| Jahr | Druck | Kapazität | Wahrgenommen |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Methoden
- Systemdynamik Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Kritische Übergänge und Kipppunkte Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Kausalschleifendiagramm Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Gesellschaft und menschliche Entwicklung in Foundry
- Getestet am Gesellschaft und menschliche Entwicklung in Universe
- Kodifiziert in Governance, Sicherheit und Gesellschaft in Standards
- Veröffentlicht in Gesellschaft und menschliche Entwicklung in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Gesundheit und Gesellschaft in der Akademie
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and Sensitivitätsanalyse. Replication across settings tests external validity.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
07Methoden und Evidenz
How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Systemmodell
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
08Verbindungen
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
09Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Wirtschaftliche Entwicklung stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Verbunden
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
11Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen
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- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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Gesellschaft und menschliche Entwicklung
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