Skip to content

GCRI · Toplum ve İnsani Gelişme

İnsani gelişme için etki değerlendirmesi

Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate sosyal korumayı, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.

01Sicil

Impact evaluation for human development on the record.

Yöntem kaydıSTEM yöntemi
  1. YöntemNedensel çıkarım ve etki değerlendirmesi
  2. Uygulandığı yerToplum ve İnsani Gelişme
  3. Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru

What causal inference and impact evaluation does here.

Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which riskini azaltmada measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons'a.

Evaluating cash transfers

Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.

Effects of disasters on households

Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.

Education programme evaluation

Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.

03İzleme

Impact evaluation.

Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Etki değerlendirmesi

Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051

Parallel trends holdGCRI · Toplum ve İnsani Gelişme

Event study

Yöntem kartı

Yöntem
Nedensel çıkarım ve etki değerlendirmesi
Tasarım
difference in differences
Birimler
63
Etiket
MODELLENMİŞ

Robustness checks

Main specification0.28Evet
Drop early adopters0.05Evet
Synthetic control0.18Weaker
Impact evaluation: the screen’s structure, terms and states for Society and human development.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
04Veri

Yöntemin tükettikleri.

Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.

VeriRolEtiket
Programme administrative dataTreatmentYayımlanmış istatistikler
Panel household surveysOutcomes over timeBİLDİRİLMİŞ
Learning assessmentsEğitim outcomesGÖZLENEN
05Simülatör

Stoklar, akımlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği.

İki stok, baskı ve uyum kapasitesi, kendini güçlendiren bir büyüme döngüsü, gecikmeli bir dengeleyici tepki ve baskı kapasiteyi aştığında oluşan hasarla birbirine bağlıdır; eşik aşıldığında sistem devrilebilir. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.

Kontroller

Baskının artışı
yıllık %6,0
Kapasitenin baskıyı azaltmadaki etkinliği
yıllık %4,0
Algılanan baskıya yatırım tepkisi
20%
Algılama gecikmesi
4.0 yıl
Baskının devrilme eşiği
60 endeks
Eşik aşıldıktan sonra büyüme
2.0 kat
Simüle edilen yıllar
50 yıl

Okumalar

Tepe basınç
113 endeks
Sondaki kapasite
186 endeks
Eşiğin üzerindeki yıllar
15.8 yıl
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
YılBaskıKapasiteAlgılanan
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Yöntemler

  1. Sistem dinamiği Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Kritik geçişler ve devrilme noktaları Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Nedensel döngü diyagramı Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stoklar, akışlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Sistem dinamiği (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Kritik geçişler ve devrilme noktaları (Scheffer ve diğerleri (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Nedensel döngü diyagramı (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

06Doğrulama

Sonuçlar nasıl kontrol edilir.

Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and duyarlılık analizi. Replication across settings tests external validity.

Kontrol edinNasıl yapıldığı
Pre-registrationEvaluation designs and analyses are registered before results
Balance and attrition checksGroups are compared at baseline and attrition is analysed
Heterogeneity analysisEffects are examined by gender, age and other groups

Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.

07Yöntemler ve kanıt

How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Sistem modeli

The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+ToplumBilgiTopluluklarEkonomiR pekiştiriciB dengeleyici
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
09Sorumlu yönetim

Yöntemi kimin sürdürdüğü.

Ekonomik Kalkınma stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumları ayakta tutan Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIToplum ve İnsani GelişmeÜlke Sistemleri Riski ve DayanıklılığıKanıt Özeti
Toplum ve İnsani Gelişme

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.