Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · समाज और मानव विकास
मानव विकास के लिए प्रभाव मूल्यांकन
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate सामाजिक सुरक्षा, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
01रजिस्टर करें
Impact evaluation for human development on the record.
पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
- पद्धतिकारणात्मक अनुमान और प्रभाव मूल्यांकन
- संरक्षकआर्थिक विकास
- इनमें लागूसमाज और मानव विकास
- डेटा3 inputs
- जाँचें3 सत्यापन चरण
- प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन
What causal inference and impact evaluation does here.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which जोखिम न्यूनीकरण measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.
Effects of disasters on households
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Education programme evaluation
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
03निगरानी करें
Impact evaluation.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
प्रभाव मूल्यांकन
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
Parallel trends holdGCRI · समाज और मानव विकास
Event study
पद्धति कार्ड
- पद्धति
- कारणात्मक अनुमान और प्रभाव मूल्यांकन
- डिज़ाइन
- difference in differences
- इकाइयाँ
- 63
- लेबल
- मॉडल-आधारित
Robustness checks
| Main specification | 0.28 | हाँ |
| Drop early adopters | 0.05 | हाँ |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | प्रकाशित सांख्यिकी |
| Panel household surveys | Outcomes over time | रिपोर्ट किया गया |
| Learning assessments | शिक्षा outcomes | प्रेक्षित |
05सिम्युलेटर
स्टॉक, प्रवाह, विलंब और एक टिपिंग सीमा।
दो भंडार, दबाव और अनुकूली क्षमता, एक सुदृढ़कारी वृद्धि लूप, एक विलंबित संतुलनकारी प्रतिक्रिया और दबाव के क्षमता से आगे निकलने पर होने वाली क्षति से जुड़े हैं; सीमा पार करने पर प्रणाली पलट सकती है। बताए गए उदाहरण मानों वाला शिक्षण मॉडल, भविष्यवाणी नहीं।
नियंत्रण
- दबाव की वृद्धि
- प्रति वर्ष 6.0%
- दबाव कम करने में क्षमता की प्रभावकारिता
- प्रति वर्ष 4.0%
- अनुभूत दबाव पर निवेश प्रतिक्रिया
- 20%
- बोध में देरी
- 4.0 वर्ष
- दबाव की टिपिंग सीमा
- 60 सूचकांक
- सीमा के पार प्रवर्धन
- 2.0 गुना
- अनुकरण किए गए वर्ष
- 50 वर्ष
पाठ्यांक
- अधिकतम दबाव
- 113 सूचकांक
- अंत में क्षमता
- 186 सूचकांक
- सीमा से ऊपर के वर्ष
- 15.8 वर्ष
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
| वर्ष | दबाव | क्षमता | अनुभूत |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
पद्धतियाँ
- सिस्टम डायनेमिक्स Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- क्रांतिक संक्रमण और टिपिंग बिंदु Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- कारणात्मक लूप आरेख Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में
- प्रयोग लैब
- में निर्मित Foundry में समाज और मानव विकास
- परीक्षण स्थल Universe में समाज और मानव विकास
- में संहिताबद्ध Standards में शासन, सुरक्षा और समाज
- में प्रकाशित Reports में समाज और मानव विकास
- में पढ़ाया जाता है Academy में स्वास्थ्य और समाज संकाय
06सत्यापन
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and संवेदनशीलता विश्लेषण. Replication across settings tests external validity.
| जाँचें | यह कैसे किया जाता है |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
07पद्धतियाँ और साक्ष्य
How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
प्रणाली मॉडल
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
09प्रबंधकत्व
पद्धति का रखरखाव कौन करता है।
आर्थिक विकास stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10जुड़ा हुआ
यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।
11प्रश्न
प्रश्न और उत्तर।
What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाज को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
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विधिक
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