Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · کۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆیی
Impact evaluation for human development
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate پاراستنی کۆمەڵایەتی, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
01تۆمارکردن
Impact evaluation for human development on the record.
Method recordSTEM method
- ڕێگادەرهێنانی هۆکاری و هەڵسەنگاندنی کاریگەری
- پارێزەرگەشەپێدانی ئابووری
- Applied inکۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆیی
- داتا3 inputs
- Checks3 validation steps
- Canonical pageSTEM Commons
02Application
What causal inference and impact evaluation does here.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which کەمکردنەوەی مەترسیی measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.
Effects of disasters on households
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Education programme evaluation
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
03چاودێری
Impact evaluation.
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Impact evaluation
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
Parallel trends holdGCRI · Society and Human Development
Event study
Method card
- ڕێگا
- دەرهێنانی هۆکاری و هەڵسەنگاندنی کاریگەری
- دیزاین
- difference in differences
- Units
- 63
- ناونیشان
- مۆدێلکراو
Robustness checks
| Main specification | 0.28 | بەڵێ |
| Drop early adopters | 0.05 | بەڵێ |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
04داتا
What the method consumes.
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داتا | ڕۆڵ | ناونیشان |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | ئامارە بڵاوکراوەکان |
| Panel household surveys | Outcomes over time | REPORTED |
| Learning assessments | پەروەردە outcomes | چاودێریکراو |
05ئەنجامدەر
کۆگا، ڕەوت، دواکەوتن و ئاستی هەڵگەڕانەوە.
دوو کۆگا، فشار و توانای گونجان، بە خولی گەشەی بەهێزکەر، وەڵامدانەوەی هاوسەنگکەری دواکەوتوو و زیان کاتێک گوشار لە توانا تێدەپەڕێت پێکەوە بەستراون؛ لە ئاستەکە تێپەڕ سیستەمەکە دەتوانێت هەڵبگەڕێتەوە. مۆدێلی فێرکاری بە بەهای نموونەیی ڕاگەیەندراو، نەک پێشبینی.
کۆنترۆڵەکان
- زیادبوونی گوشار
- 6.0% لە ساڵێکدا
- کاریگەریی توانا لە کەمکردنەوەی فشار
- 4.0% لە ساڵێکدا
- وەڵامدانەوەی وەبەرهێنان بۆ گوشاری هەستپێکراو
- 20%
- دواکەوتنی هەستپێکردن
- 4.0 ساڵ
- ئاستی هەڵگەڕانەوەی گوشار
- ئیندێکسی 60
- زیادبوون لە ئاستەکە تێپەڕ
- 2.0 جار
- ساڵی ئەزموونکراو
- 50 ساڵ
خوێندنەوەکان
- بەرزترین گوشار
- 113 نیشاندەر
- توانا لە کۆتاییدا
- ئیندێکسی 186
- ساڵانی سەرووی ئاستەکە
- 15.8 ساڵ
ژمارە، ڕێگا و سەرچاوەکان
| ساڵ | گوشار | توانا | هەستپێکراو |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
میتۆدەکان
- دینامیکی سیستەم Forrester (1961)، Industrial Dynamics، MIT Press؛ Sterman (2000)، Business Dynamics
- گۆڕانی ڕەخنەگرانە و خاڵەکانی هەڵگەڕانەوە Scheffer و ئەوانی دیکە (2009)، Early-warning signals for critical transitions، Nature 461
- هێڵکاری خولگەی هۆکاری Sterman (2000)، Business Dynamics، McGraw-Hill
- پەنجەی نادڵنیایی (مۆنتی کارلۆی پارامیتەر) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
- هەستیاریی یەک-یەک (تۆرناد) Saltelli و ئەوانی دیکە (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley
داتا
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium
- تاقیکردنەوەکان Labs
- تێدا دروستکراوە کۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆیی لە Foundry
- تاقیکراوەتەوە لە کۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆیی لە Universe
- کۆدکراوە لە حوکمڕانی، ئاسایش و کۆمەڵگە لە Standards
- بڵاوکراوەتەوە لە کۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆیی لە Reports
- فێرکراو لە کۆلێژی تەندروستی و کۆمەڵگا لە Academy
06پشتڕاستکردنەوە
How results are checked.
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
| بپشکنە | How it is done |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
07ڕێگا و بەڵگە
How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.
مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.
مۆدێلی سیستەم
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
پرەنسیپە ڕێنماییەکانی FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumڕێنمایی بۆ مامەڵەی یەکسان لەگەڵ نادڵنیاییەکان · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
09Stewardship
Who maintains the method.
گەشەپێدانی ئابووری stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10پەیوەست
ئەو شوێنانەی ئەم لاپەڕەیە لە ناو کۆنسۆرتیۆم بۆیان دەبات.
11پرسیارەکان
پرسیار و وەڵام.
What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
How are results checked?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
ئەو canonical method page lists every platform that applies it.
Reportsبەشداربە
لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIکۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆییمەترسی و خۆڕاگریی سیستەمی وڵاتکورتەی بەڵگە
- ئیمەیڵدەروازەی GW-GCRIلەم لاپەڕەیەوە بینێرەبەڵگە، ڕاستکردنەوە، بابەت، ڕێگا، پێداچوونەوە، وەرگێڕان یان تێکردنی پڕۆفایل. بە نیشانەی ئەم لاپەڕەیە دەگات، بۆ ئەوەی دەستکاریکەری خاوەنەکەی وەریبگرێت.
- Zenodoتەکیەی کراوەدایبنێ و بیدە بە کۆمەڵگاتۆماری خۆت لە Zenodo بە ORCID iD ی خۆت بڵاو بکەرەوە، پاشان لەوێ بیدە بە کۆمەڵگای Reports. سەرپەرشتیارەکان پێداچوونەوەی بۆ دەکەن؛ DOI هەر هی تۆیە.
- ReportsGCRIهەموو ڕێگاکانی بەشداری ببینەجۆرەکانی بەشداری، هەریەکە چۆن پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت، چ ناوبردنێک وەردەگریت، مۆڵەتەکە و ئەوەی هەرگیز وەرناگیرێت.
هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.
کۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆیی
ڕێگایەک، کۆمەڵە داتایەک یان پرسیارێک بهێنە.
زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.
یاسایی
بەڵگەنامە یاساییەکان.
نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.