GCRI · Campaigns
Decision analysis under uncertainty structures the choices communicators and the authorities they serve must make: whether to speak before evidence settles, which audiences and channels to prioritise, and when to adapt or end a campaign. It makes trade-offs between reach, equity, cost and the risk of harm explicit and open to scrutiny.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In information and public trust and society and human development, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.
Early communication with stated uncertainty is weighed against waiting for better evidence, using value-of-information reasoning and the risks of silence, so the timing choice and its assumptions are on record.
Options are scored against reach, accessibility, equity, cost and risk of harm, with weights elicited from stakeholders, and the ranking is tested for sensitivity to those weights.
Decision points are set in advance with the evidence that would trigger adapting, continuing or ending a campaign, so later choices are not driven by sunk costs or favourable metrics alone.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Campaigns · Decision analysis for risk · Run R-2791
| Охвачено людей | Логнормальное | people, stated | опрос экспертов |
| Knowledge gain | Норма | score change, stated | опрос экспертов |
| Consent records complete | Логнормальное | of participants, stated | опрос экспертов |
| Preparedness actions taken | Beta | of households, stated | опрос экспертов |
Используемые на этой платформе наборы данных и записи по направлению «Анализ решений в условиях неопределённости», с ролью каждого и меткой, которую несут его значения. Источники перечислены в реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Выявление экспертных оценок записывает | Judgements where data are thin | ОЦЕНЕНО |
| Stakeholder preference surveys | Weights on criteria such as reach, equity and cost | СООБЩЕНО |
| Pre-test and evaluation results | Evidence on how options perform | НАБЛЮДАЕМО |
| Budget and resource records | What each option requires | Опубликованная статистика |
Каждый агент действует, когда это сделало достаточное число его контактов; небольшие изменения среднего порога или первых участников определяют, останется ли поведение локальным или каскадом охватит население. Учебная модель с заданными иллюстративными значениями, а не прогноз.
Меры контроля
Показания
| Шаг | Доля тех, кто уже действовал (%) |
|---|---|
| 0 | 2.0 |
| 1 | 8.0 |
| 2 | 22.5 |
| 3 | 40.0 |
| 4 | 55.8 |
| 5 | 69.8 |
| 6 | 83.0 |
| 7 | 92.5 |
| 8 | 97.5 |
| 9 | 100.0 |
| 10 | 100.0 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Анализ проверяется посредством анализа чувствительности, экспертного рецензирования и проверки заинтересованными сторонами. Ретроспективное рецензирование сопоставляет решения с результатами.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Анализ чувствительности | Weights and probabilities are varied to show which of them drive the choice |
| Explicit value judgements | Each criterion and weight is recorded with who set it and why |
| Robustness across scenarios | Options are tested against several plausible futures, not one expected case |
| Ретроспективное рецензирование | Decisions are compared with what followed, separating the quality of the judgement from the luck of the outcome |
Результаты зависят от выявленных вероятностей и предпочтений, которые могут быть смещены. Глубокая неопределённость может сделать сравнение ожидаемых значений вводящим в заблуждение.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
The couplings between the systems in decision analysis for risk communication: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Управление системными рисками ведёт и сопровождает анализ решений в условиях неопределённости для Консорциума и проводит рецензирование его применения на платформах.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.