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GCRI · Campaigns

Analyse décisionnelle pour la communication sur les risques

Decision analysis under uncertainty structures the choices communicators and the authorities they serve must make: whether to speak before evidence settles, which audiences and channels to prioritise, and when to adapt or end a campaign. It makes trade-offs between reach, equity, cost and the risk of harm explicit and open to scrutiny.

01Registre

Decision analysis for risk communication on the record.

Fiche de la méthodeMéthode STIM
  1. MéthodeAnalyse décisionnelle en situation d'incertitude
  2. Appliqué dansCampagnes
  3. Données4 entrées
  4. Page canoniqueCommons STIM
02Candidature

Ce que fait ici l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In information and public trust and society and human development, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on les STEM Commons.

Communicating before the evidence settles

Early communication with stated uncertainty is weighed against waiting for better evidence, using value-of-information reasoning and the risks of silence, so the timing choice and its assumptions are on record.

Choosing channels and audiences

Options are scored against reach, accessibility, equity, cost and risk of harm, with weights elicited from stakeholders, and the ranking is tested for sensitivity to those weights.

Adapt, continue or end

Decision points are set in advance with the evidence that would trigger adapting, continuing or ending a campaign, so later choices are not driven by sunk costs or favourable metrics alone.

03Suivi

Analyse d'incertitude.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Analyse d'incertitude

Campaigns · Decision analysis for risk · Run R-2791

Sensibilité classéeGCRI · Campaigns

Sensibilité d'ordre total

Distribution des résultats

Entrées

Personnes touchéesLog-normalepeople, statedÉlicitation d'avis d'experts
Knowledge gainNormalscore change, statedÉlicitation d'avis d'experts
Consent records completeLog-normale of participants, statedÉlicitation d'avis d'experts
Preparedness actions takenBeta of households, statedÉlicitation d'avis d'experts
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Campaigns.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
04Données

Ce que consomme la méthode.

Les jeux de données et registres utilisés par l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude sur cette plateforme, avec le rôle de chacun et l'étiquette que portent ses valeurs. Les sources sont listées dans le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
Élicitation d'experts fichesJudgements where data are thinESTIMÉ
Stakeholder preference surveysWeights on criteria such as reach, equity and costDÉCLARÉ
Pre-test and evaluation resultsEvidence on how options performOBSERVÉ
Budget and resource recordsWhat each option requiresStatistiques publiées
05Simulateur

Un modèle à seuil du comportement collectif.

Chaque agent agit dès qu'assez de ses contacts l'ont fait ; de petits changements du seuil moyen ou des premiers à agir décident si le comportement reste local ou se propage en cascade dans la population. Modèle pédagogique à valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction.

Commandes

Seuil moyen (part des voisins)
18%
Dispersion des seuils
8 points
Premiers à agir
2,0 % des personnes
Contacts par personne
8

Relevés

Part de ceux qui ont fini par agir
100%
Cascade mondiale
Oui
Étapes jusqu'au règlement
10
Chiffres, méthodes et sources
ÉtapePart des personnes ayant agi (%)
02.0
18.0
222.5
340.0
455.8
569.8
683.0
792.5
897.5
9100.0
10100.0

Méthodes

  1. Modèles à seuil du comportement collectif Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83
  2. Cascades globales sur des réseaux aléatoires Watts (2002), PNAS 99
  3. Contagions complexes Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113
  4. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Un modèle à seuil du comportement collectif. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, et non avec des données mesurées. Méthodes : modèles à seuil du comportement collectif (Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83) ; cascades globales sur des réseaux aléatoires (Watts (2002), PNAS 99) ; contagions complexes (Centola et Macy (2007), American Journal of Sociology 113).
06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Les analyses sont vérifiées par une analyse de sensibilité, l'examen par les pairs et l'examen des parties prenantes. L'examen rétrospectif compare les décisions aux résultats.

VérifierComment c'est fait
Analyse de sensibilitéWeights and probabilities are varied to show which of them drive the choice
Explicit value judgementsEach criterion and weight is recorded with who set it and why
Robustness across scenariosOptions are tested against several plausible futures, not one expected case
Examen rétrospectifDecisions are compared with what followed, separating the quality of the judgement from the luck of the outcome

Les résultats dépendent de probabilités et de préférences recueillies auprès d'experts, qui peuvent être biaisées. L'incertitude profonde peut rendre trompeuses les comparaisons de valeurs espérées.

07Méthodes et preuves

How decision analysis for risk communication is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in decision analysis for risk communication: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+InformationSociétéCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
09Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Gestion des risques systémiques est le garant de l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude pour le Consortium et examine la manière dont elle est appliquée sur les différentes plateformes.

11Questions

Questions et réponses.

Quelles sont les limites de l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude dans ce domaine ?
Les résultats dépendent de probabilités et de préférences recueillies auprès d'experts, qui peuvent être biaisées. L'incertitude profonde peut rendre trompeuses les comparaisons de valeurs espérées.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Les analyses sont vérifiées par une analyse de sensibilité, l'examen par les pairs et l'examen des parties prenantes. L'examen rétrospectif compare les décisions aux résultats.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRICampagnesNote de synthèse sur les preuves
Campagnes

Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.