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GCRI · Campaigns

Analisi decisionale per la comunicazione del rischio

Decision analysis under uncertainty structures the choices communicators and the authorities they serve must make: whether to speak before evidence settles, which audiences and channels to prioritise, and when to adapt or end a campaign. It makes trade-offs between reach, equity, cost and the risk of harm explicit and open to scrutiny.

01Registrare

Decision analysis for risk communication on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoAnalisi delle decisioni in condizioni di incertezza
  2. Applicato inCampagne
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

Cosa fa qui l'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In information and public trust and society and human development, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on gli STEM Commons.

Communicating before the evidence settles

Early communication with stated uncertainty is weighed against waiting for better evidence, using value-of-information reasoning and the risks of silence, so the timing choice and its assumptions are on record.

Choosing channels and audiences

Options are scored against reach, accessibility, equity, cost and risk of harm, with weights elicited from stakeholders, and the ranking is tested for sensitivity to those weights.

Adapt, continue or end

Decision points are set in advance with the evidence that would trigger adapting, continuing or ending a campaign, so later choices are not driven by sunk costs or favourable metrics alone.

03Monitoraggio

Analisi dell'incertezza.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Analisi dell'incertezza

Campaigns · Decision analysis for risk · Run R-2791

Sensibilità classificataGCRI · Campaigns

Sensibilità di ordine totale

Distribuzione degli output

Input

Persone raggiunteLognormalepeople, statedElicitazione strutturata del giudizio esperto
Knowledge gainNormalescore change, statedElicitazione strutturata del giudizio esperto
Consent records completeLognormale of participants, statedElicitazione strutturata del giudizio esperto
Preparedness actions takenBeta of households, statedElicitazione strutturata del giudizio esperto
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Campaigns.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Set di dati e registri utilizzati dall'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza su questa piattaforma, con il ruolo di ciascuno e l'etichetta dei suoi valori. Le fonti sono elencate nel registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Raccolta di giudizi di esperti schedeJudgements where data are thinSTIMATO
Stakeholder preference surveysWeights on criteria such as reach, equity and costRIPORTATO
Pre-test and evaluation resultsEvidence on how options performOSSERVATO
Budget and resource recordsWhat each option requiresStatistiche pubblicate
05Simulatore

Un modello a soglia del comportamento collettivo.

Ogni agente agisce quando lo hanno fatto abbastanza dei suoi contatti; piccole variazioni della soglia media o dei primi a muoversi decidono se il comportamento resta locale o si propaga a cascata nella popolazione. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.

Comandi

Soglia media (quota di vicini)
18%
Dispersione delle soglie
8 punti
Primi a muoversi
2,0% delle persone
Contatti per persona
8

Letture

Quota di chi ha agito alla fine
100%
Cascata globale
Sì
Passaggi fino al regolamento
10
Numeri, metodi e fonti
PassaggioQuota di chi ha agito (%)
02.0
18.0
222.5
340.0
455.8
569.8
683.0
792.5
897.5
9100.0
10100.0

Metodi

  1. Modelli a soglia del comportamento collettivo Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83
  2. Cascate globali su reti casuali Watts (2002), PNAS 99
  3. Contagi complessi Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113
  4. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Un modello a soglia del comportamento collettivo. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: modelli a soglia del comportamento collettivo (Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83); cascate globali su reti casuali (Watts (2002), PNAS 99); contagi complessi (Centola e Macy (2007), American Journal of Sociology 113).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Le analisi sono verificate tramite analisi di sensibilità, revisione tra pari e controllo delle parti interessate. La revisione retrospettiva confronta le decisioni con gli esiti.

VerificaCome si fa
Analisi di sensibilitàWeights and probabilities are varied to show which of them drive the choice
Explicit value judgementsEach criterion and weight is recorded with who set it and why
Robustness across scenariosOptions are tested against several plausible futures, not one expected case
Revisione retrospettivaDecisions are compared with what followed, separating the quality of the judgement from the luck of the outcome

I risultati dipendono da probabilità e preferenze elicitate che possono essere distorte. L'incertezza profonda può rendere fuorvianti i confronti basati sul valore atteso.

07Metodi ed evidenze

How decision analysis for risk communication is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in decision analysis for risk communication: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+InformazioneSocietàComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
09Custodia

Chi mantiene il metodo.

Gestione dei rischi sistemici è custode dell'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza per il Consortium ed esamina come viene applicata tra le piattaforme.

11Domande

Domande e risposte.

Quali sono i limiti dell'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza in questo campo?
I risultati dipendono da probabilità e preferenze elicitate che possono essere distorte. L'incertezza profonda può rendere fuorvianti i confronti basati sul valore atteso.
Come vengono verificati i risultati?
Le analisi sono verificate tramite analisi di sensibilità, revisione tra pari e controllo delle parti interessate. La revisione retrospettiva confronta le decisioni con gli esiti.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRICampagneNota sulle evidenze
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