GCRI · Campaigns
Decision analysis under uncertainty structures the choices communicators and the authorities they serve must make: whether to speak before evidence settles, which audiences and channels to prioritise, and when to adapt or end a campaign. It makes trade-offs between reach, equity, cost and the risk of harm explicit and open to scrutiny.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In information and public trust and society and human development, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.
Early communication with stated uncertainty is weighed against waiting for better evidence, using value-of-information reasoning and the risks of silence, so the timing choice and its assumptions are on record.
Options are scored against reach, accessibility, equity, cost and risk of harm, with weights elicited from stakeholders, and the ranking is tested for sensitivity to those weights.
Decision points are set in advance with the evidence that would trigger adapting, continuing or ending a campaign, so later choices are not driven by sunk costs or favourable metrics alone.
팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
Campaigns · Decision analysis for risk · Run R-2791
| 도달 인원 | 로그정규 | people, stated | 전문가 판단 도출 |
| Knowledge gain | 정상 | score change, stated | 전문가 판단 도출 |
| Consent records complete | 로그정규 | of participants, stated | 전문가 판단 도출 |
| Preparedness actions taken | Beta | of households, stated | 전문가 판단 도출 |
이 플랫폼에서 불확실성하의 의사결정 분석이 사용하는 데이터셋과 기록으로, 각각의 역할과 그 값에 붙는 표시를 함께 보여 줍니다. 출처는 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| 전문가 의견 도출 기록 | Judgements where data are thin | 추정 |
| Stakeholder preference surveys | Weights on criteria such as reach, equity and cost | 보고됨 |
| Pre-test and evaluation results | Evidence on how options perform | 관측 |
| Budget and resource records | What each option requires | 공표 통계 |
각 행위자는 충분한 수의 접촉 상대가 행동했을 때 행동합니다. 평균 임계값이나 초기 행동자의 작은 변화가 그 행동이 국지적으로 머물지, 인구 전체로 연쇄할지를 결정합니다. 예시 값을 밝힌 교육용 모델이며 예측이 아닙니다.
통제 수단
판독값
| 단계 | 행동한 비율(%) |
|---|---|
| 0 | 2.0 |
| 1 | 8.0 |
| 2 | 22.5 |
| 3 | 40.0 |
| 4 | 55.8 |
| 5 | 69.8 |
| 6 | 83.0 |
| 7 | 92.5 |
| 8 | 97.5 |
| 9 | 100.0 |
| 10 | 100.0 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| 민감도 분석 | Weights and probabilities are varied to show which of them drive the choice |
| Explicit value judgements | Each criterion and weight is recorded with who set it and why |
| Robustness across scenarios | Options are tested against several plausible futures, not one expected case |
| 회고 검토 | Decisions are compared with what followed, separating the quality of the judgement from the luck of the outcome |
결과는 편향될 수 있는 도출된 확률과 선호에 의존합니다. 심층 불확실성은 기댓값 비교를 오도할 수 있습니다.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
The couplings between the systems in decision analysis for risk communication: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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