Forecasting turns observations intolead time: hours for flash floods, days for river floods, weeks to a season for drought. The value is in the lead time and the stated skill, not in a single number.
What forecasting and time-series analysis does here.
Forecasting and time-series analysis predict future values of variables from past observations and explanatory information. They supportهشدار زودهنگامand planning across hazards, markets and health. In water, climate and hazards andزیرساختهای حیاتی, forecasts trigger early action and anticipatory finance before shocks materialise. Probabilistic forecasts allow decisions to account for uncertainty across connectedسامانهها. The canonical description is onSTEM Commons.
Flood forecasting by reach
Ensemble weather forecasts drive hydrological and hydraulic models to give the probability of exceeding warning thresholds at each gauge, bylead time.
Seasonal drought outlooks
Sub-seasonal and seasonal climate forecasts are combined with current storage and soil moisture to state the odds of deficit categories for the coming months.
Inflow forecasts for reservoirs
Operators receive inflow distributions, not point forecasts, so release rules can be set against the risk of both spill and shortage.
03جغرافیا
Water now in the Nile Basin.
Rain, flood water and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
برآورد ماهوارهای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهوارهای یا مدلی به همان صورت که ارائهدهنده منتشر میکند. ابرها، شکافهای نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد میکنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازهگیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
روزانه؛ آشکارسازی ماهوارهای؛ ابرها شکاف به جا میگذارند
تازهترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهوارهای؛ ابرها شکاف به جا میگذارند. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
Model with satellite data assimilated. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
تصویر ماهوارهای. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدلسازیشده (آخرین سالی که GIBS منتشر میکند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
Water now, framed on the Nile Basin.فرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).دادههای باز NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).دادههای باز NASA
بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیعشده توسط مرکز دادهها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته).دادههای باز NASA
فرآوردههای VIIRS نزدیک به بیدرنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیحشده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته).دادههای باز NASA
رطوبت خاک و جرم برف SMAP سطح 4، دفتر مدلسازی و همگونسازی جهانی NASA؛ توزیعشده توسط DAAC مرکز ملی دادههای برف و یخ NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته).دادههای باز NASA
فرآوردههای زمینی MODIS (شاخصهای پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته).دادههای باز NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته).doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003.doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. دادههای باز NASA
ساختهشده با Natural Earth. دادههای نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com.مالکیت عمومی
Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته).دادههای باز NASA
رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ میکنند.
زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
پیشبینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاحشدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
سال گذشته، دمای روزانه (ERA5 از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات تغییریافتهٔ خدمات تغییر اقلیم Copernicus 2026.
دما و آفتاب روزانهٔ سال گذشته (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
دادههای هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
لایههای اختیاری (14 منبع در فهرست لایهها: زنده، پیشبینی، مشاهدهای و زمینهای) هنگام روشنشدن، اعتبار ارائهدهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ میکنند؛ پیشبینیها خروجی مدلاند و شاخصهای مشتقشده برآورد به شمار میآیند.
لایهها و تاریخها
نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC ·12 اکتبر 2026
آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE ·14 اکتبر 2026
رطوبت خاک ناحیهٔ ریشه، 0 تا 100 سانتیمتر: SMAP Level 4، NASA NSIDC DAAC ·11 Oct 2026
رنگ حقیقی: بازتاب تصحیحشدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE ·13 اکتبر 2026
نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC ·2024
تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC،CC BY 4.0 · ایستا
04داده
What the method consumes.
Datasets and records used by forecasting and time-series analysis on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inthe source register.
داده
نقش
برچسب
Ensemble numerical weather prediction
Forcing
پیشبینی
Seasonal climate forecasts
Outlook forcing
پیشبینی
Real-time gauge telemetry
Data assimilation
مشاهدهشده
Snow and soil-moisture state
Initial conditions
مدلسازیشده
05پایش
Forecast verification.
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
راستیآزمایی پیشبینی
Water · Hydrological forecasting · Run R-0460
Skill above referenceGCRI · Water Nexus
Forecast with range
Method card
روش
پیشبینی و تحلیل سریهای زمانی
مرجع
climatology
Lead times
1 to 11 steps
برچسب
مدلسازیشده
Verification by lead time
held-out period
T+2
0.33
0.29
0.19
Skilful
T+4
0.20
0.26
0.33
Skilful
T+6
0.26
0.09
0.39
Marginal
T+8
0.33
0.30
0.28
Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Water.نامها نمونه و مقادیر تبیینیاند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06اعتبارسنجی
How results are checked.
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
بررسی
How it is done
Hindcast verification
Skill is measured on past forecasts against what happened, bylead timeand threshold
Reliability diagrams
A forecast of thirty percent must come true about thirty percent of the time
Warning performance
Hits, misses and false alarms are reported for every threshold
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
07شبیهساز
Route a storm through a river network.
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
کنترلها
Storm rainfall depth
120 mm
Storm duration
12 ساعت
Curve number (soil and land cover)
78
Catchment area
800 km²
Reaches on the main stem
5
Travel time per reach (Muskingum K)
6.0 h
Muskingum X (storage weighting)
0.20
Channel capacity per unit area
300 L/s per km²
خوانشها
Peak discharge at the outlet
452 m³/s
Time to peak
21.6 h
Attenuation by the channel
61%
Hours over capacity
26.4 h
Runoff coefficient
52%
رقمها، روشها و منابع
Hour
Outlet (m³/s)
Unrouted (m³/s)
Upper reach (m³/s)
2.4
0.0
678.9
0.0
12.0
308.3
1,151.4
181.8
21.6
452.4
35.1
73.7
31.2
363.3
1.1
11.1
40.8
198.8
0.0
1.5
50.4
79.3
0.0
0.2
60.0
25.4
0.0
0.0
69.6
6.9
0.0
0.0
79.2
1.7
0.0
0.0
88.8
0.4
0.0
0.0
98.4
0.1
0.0
0.0
108.0
0.0
0.0
0.0
117.6
0.0
0.0
0.0
127.2
0.0
0.0
0.0
136.8
0.0
0.0
0.0
روشها
Curve number runoffUSDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
Linear reservoirNash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
Muskingum channel routingMcCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
بادبزن عدم قطعیت (مونتکارلوی پارامتری)Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
حساسیتسنجی تکمتغیره (تورنادو)Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
داده
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
رودخانههاNatural Earth
Lakes and reservoirsNatural Earth
شهرهاNatural Earth
نرخ باران، نیمساعت گذشته (IMERG)NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
پیشبینی دبی رودخانه، 30 روز با دامنه (GloFAS از طریق Open-Meteo)Open-Meteo.com (CC BY 4.0)، Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS)NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar)NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Route a storm through a river network. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Curve number runoff (USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology); Linear reservoir (Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45); Muskingum channel routing (McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7).
Model hydrological forecasting as a system. Run the cascade.
Assembled from theNexus Standardsarea profileاستانداردهای ریسک آب: the hazards it names, theسامانههاand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the fullSystem Builder.
How hydrological forecasting is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
مدل سامانه
The couplings between the systems in hydrological forecasting: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
14پرسشها
پرسش و پاسخ.
What are the limits of forecasting and time-series analysis in this field?
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
How are results checked?
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
گزارشهاis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater Nexusریسک و تابآوری بخشی جهانیریسک و تابآوری سامانههای کشوریسیگنال رصدخانه
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
Water Nexus
یک روش، یک مجموعهداده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.