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GCRI · 도시와 건조 환경

교통과 이동성

Urban transport decides who can reach jobs, schools, care and safety, how much time and money that costs, and how much it pollutes. Networks are shaped by land use, investment and the needs of people who walk, cycle, ride public transport or drive. This page sets out how urban mobility works and fails, how access and safety are measured, and what evidence serves the city and transport authorities that plan it.

문의하기 주제로 돌아가기
01등록

Transport and mobility on the record.

자료집Cities and Built Environment · topic
  1. 01질문메커니즘 4개
  2. 02분야육각형 필드 판
  3. 03지표6
  4. 04출처5
  5. 05결정 권한 보유자3
  6. 06방법4
02질문

Transport and mobility: how the risk develops.

Urban journeys, transit and infrastructure. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

Land use creates travel

Where homes, jobs and services are located sets how far people must travel. Separating them across a sprawling city lengthens trips and favours cars.

메커니즘

Networks favour some modes

Road space, signal timing and investment priorities decide whether walking, cycling and public transport are safe and practical, or whether driving is the only option.

메커니즘

Access is unequal

People without cars, with disabilities, or living on the urban edge spend more time and money to reach opportunities. Informal transport often fills gaps that formal networks leave.

메커니즘

Speed and design set safety

Road deaths and injuries depend on speeds, street design, vehicle standards and enforcement. Pedestrians and cyclists bear a large share of urban road deaths.

03지리

Infrastructure exposure in India.

Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 기반시설 노출

이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
생산 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해결
약 1 km 격자
불확실성
2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해결
약 250 m 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간의 위성 식생 지수로, 서식지 상태의 지표이며 종이나 생물다양성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

Infrastructure exposure, framed on India.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 12개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 향상된 식생 지수, 이동 8일: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일

04영역 전반

Urban mobility links people to work, care and food.

Mobility studies are designed for the 국가 시스템 리스크 및 회복력 시리즈. Access indicators under SDG 11 measure convenient access to public transport.

  • Transit access data.
  • Mobility disruption records.
05시뮬레이터

상호 의존하는 네트워크를 통한 연쇄.

A 재해 영향 범위 은 모든 층에서 같은 곳에 있는 자산을 무너뜨리고, 이어 단편화, 층 간 의존과 남은 부분의 과부하가 장애를 퍼뜨립니다. 3D 보기는 층을 깊이별로 분리합니다. 명시적 예시값을 쓴 교육용 모델이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 인도를 보여 주지만, 모델 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.

통제 수단

레이어별 자산
18
재해 영향 범위
면적의 8%
다른 레이어에 의존하는 자산
60%
예비 용량(허용치)
30%

판독값

재해의 타격을 받은 자산
15%
여전히 작동하는 자산
24%
초기 피해의 증폭
5.1 times
정착까지의 단계
6
수치, 방법과 출처
단계교통 작동(%)전력 작동(%)통신 작동(%)
0838983
1835056
2724428
3393328
4392828
5332228
6222228

방법

  1. 상호의존 네트워크 Buldyrev 외(2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. 과부하 캐스케이드 Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. 매개 부하 Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. 다층 네트워크 Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. 인프라 상호 의존성 Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 주요 도로 Natural Earth
  • 철도 Natural Earth
  • 항구 Natural Earth
  • 공항 Natural Earth
  • 도시 범위 Natural Earth
  • 오늘 밤 야간 조명, 정전(VIIRS 주야간 밴드) NASA/NOAA VIIRS(Suomi NPP) · 등록 nasa.gibs.context-live-layers
  • 자연 사건(NASA EONET) NASA EONET · 등록 nasa.eonet.events
상호 의존적인 네트워크를 통한 연쇄 반응. 예시용 교육 모형으로, 측정 데이터가 아니라 조절 장치로 설정한 값에 따라 작동합니다. 방법: 상호 의존 네트워크(Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464), 과부하 연쇄(Motter and Lai (2002), Physical Review E 66), 매개 중심성 부하(Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

06지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
Population with convenient access to public transportpercent of population평가별SDG indicator 11.2.1 methods추정
Jobs reachable within a stated travel timecount by mode평가별Accessibility analysis모형 산출
Road traffic deathsdeaths per hundred thousand population연간Police and health records공표 통계
Mode sharepercent of trips by modeper surveyHousehold travel surveys보고됨
Household spending on transportshare of household budgetper surveyHousehold budget surveys추정
Transport emissionstonnes of carbon dioxide equivalent연간City emissions inventories추정
07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model transport and mobility as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 도시와 건조 환경: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 얼음 둑 홍수
  • 지진
  • 댐 붕괴
  • Aftershock sequence (하류에서 유발)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • 광역 정전(하류에서 유발)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-5 도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-X5 도시와 건조 환경 리스크
  • NRS-H91 재해군: 도시 및 건축물 재고 스트레스(NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 영역 팩 프로필: 도시(DOMAIN-007)
  • NRS-H31 재해 계열: 잔류성 및 생물농축성 물질(NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 재해 계열: 폐기물 및 잔류물 관리 실패(NHS-1 poll.waste)

관측

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

예시 지리

  • India: 65 hexagonal cells
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
08출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
GTFS public transport feedsSchedules, routes and stops published by agenciesOpen, licence per agency
OpenStreetMapStreet, path and transit networksOpen, ODbL
WHO Global status report on road safetyRoad traffic deaths and safety legislation by countryPublic, WHO terms of use
UN-Habitat SDG 11.2.1 dataAccess to public transport in citiesPublic, UN-Habitat terms (to check)
Household travel surveysTrips by purpose, mode and timeLicence per survey
09방법과 근거

How transport and mobility is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in transport and mobility: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++도시핵심 인프라사회지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
10결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
City transport authoritiesWhich corridors and modes to invest inAccessibility maps; mode share; safety analyses
Road safety agenciesWhere to change speeds and street designCrash analyses by location and user
Land use plannersHow to place housing and jobs to shorten tripsAccessibility evidence

이 주제가 생산하는 산출물

  • Accessibility maps of jobs and services by mode
  • Road safety analyses by street type and user
  • Equity reviews of transport investment
  • Evidence notes for sustainable urban mobility plans
11핵심 질문

전문가가 묻는 것.

  1. 01

    Who can reach what?

    How access to jobs and services varies by neighbourhood, income, gender, age and disability.

  2. 02

    Where are the critical links?

    Which bridges, tunnels, interchanges and corridors, if lost, would cut access for many people.

  3. 03

    How do hazards disrupt mobility?

    Flooding of underpasses and underground lines, heat damage to rails and roads, and power loss to signals and electric transit.

  4. 04

    How do evacuation and response work?

    Whether networks can move people out and responders in during emergencies.

12메커니즘

What drives the risk.

Transport networks have hubs and bottlenecks. Network theory shows that removing a few highly connected links can fragment access far more than random damage. Many cities depend on a small number of river crossings or central interchanges.

Transport shapes land use and land use shapes transport. Car-oriented growth spreads destinations and increases exposure to congestion and fuel shocks; transit-oriented growth concentrates demand along corridors.

Electrification couples transport to the grid. Electric rail, buses and vehicles reduce emissions and local pollution but make mobility depend on power supply during heatwaves and storms.

13방법과 한계

근거가 수집되는 방식과 그 한계.

방법 또는 데이터표시 내용그 한계
Travel surveys and smart-card dataWho travels where and whenMiss informal transport and non-users
Network modelsCritical links and redundancySimplify behaviour under stress
Accessibility analysisReach to jobs and servicesDepends on time thresholds chosen
Incident recordsDisruption causes and durationInconsistent reporting
14방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

  1. 도시 및 교통 공학접근성 분석 · 안전한 가로 설계 · 홍수에 강한 교통이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  2. 지리정보시스템도시 노출 데이터베이스 · 지역사회 매핑 · 계획을 위한 재해 중첩이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  3. 공간 통계와 지구통계학소지역 추정 · 불리한 여건의 공간 군집화 · 도시 기온 보간이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  4. 사회 및 행동과학주거와 점유 형태 조사 · 참여형 계획 연구 · 이주 연구이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.

16질문

질문과 답변.

What is accessibility in transport planning?
The ease with which people can reach destinations such as jobs, schools and health care, measured by the number of destinations reachable within a travel time or cost.
What does SDG indicator 11.2.1 measure?
The proportion of a city’s population with convenient access to public transport, defined by walking distance to a stop.
Why are pedestrians at high risk?
Because they are unprotected in collisions, and street design and speeds often prioritise vehicles. Lower speeds and safer crossings reduce pedestrian deaths.
Why focus on access rather than traffic speed?
Because what matters for people is reaching jobs and services. Faster traffic can coexist with poor access for those without cars.
Does the platform assess the safety of specific transport assets?
No. Asset safety is the responsibility of operators and regulators. The platform publishes network-level research.
How does informal transport fit in?
In many cities, informal minibuses and motorcycles carry much of the travel. Research includes them wherever data and consent allow.
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI도시와 건조 환경글로벌 부문 리스크와 회복력근거 브리프

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도시와 건조 환경

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방법 제안 모든 연락 경로 보기
법률

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