GCRI · Registry
Evidenzklassen
Not all evidence carries the same weight. A peer-reviewed trial, a published statistic, a model output, a press statement and an owner’s own declaration can all support the same sentence, yet each warrants a different degree of reliance. Evidence classes make that difference visible. This page sets out how records are classed by evidence type, how confidence is stated, how reliance limits are set, and why claims drift beyond what their evidence supports.
Evidence classes on the record.
Evidence classes: how the risk develops.
Evidence type, reliance limits and confidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Class collapse
When observed, modelled, reported and declared evidence share one field with no label, a reader cannot tell a measurement from a projection or a self-assessment. The weakest source then borrows the authority of the strongest.
Claim creep
A finding moves from a cautious report to an abstract, a summary and a headline, losing qualifiers at each step. The claim widens while its evidence stays the same, until it exceeds what any source supports.
Single-source dependence
Many records rest on one upstream source cited by several intermediaries. Counting the intermediaries makes the evidence look plural and independent when it is one source repeated.
Confidence without basis
A confidence word such as likely or high is attached without saying what it rests on. Readers in different fields interpret the word differently, so one label carries different meanings to an editor, a funder and a court.
Eintragsbuch.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Eintragsbuch
Evidence classes · Registry · Ledger head 3142470
- Registrierte Einträge5701
- Vollständige Herkunft, % der Einträge92Normal
- Offene Korrekturen10Beobachtung
- Rechteklärungen ausstehend4Info
Neueste Einträge
| NX-R-12221 | Programmstatus | v2 | 4472615 | Registriert |
| NX-P-88287 | Veröffentlichung | v3 | 1324692 | Registriert |
| NX-E-72567 | Evidenzakte | v4 | 4410118 | Korrektur offen |
| NX-C-27773 | Mitwirkung | v1 | 7438493 | Rechteklärung ausstehend |
Versionsverlauf
- v1NEWMit Quellen registriert
- v2FIXEinheit korrigiert, Grund festgehalten
- v3OPENKorrektur beantragt
Evidence classes mean the same thing in every domain.
- WasserIn der PraxisA flood extent from radar is estimated, not observed.What a reader can checkLabel with each map
- EnergieIn der PraxisA capacity projection is a scenario.What a reader can checkScenario label
- GesundheitIn der PraxisCase counts are published statistics with reporting lags.What a reader can checkLag stated
Labels follow the IPCC uncertainty guidance (2010) in spirit and apply to every series in Berichte. The proposed Nexus Standards would carry the label in each record’s metadata.
- Cases where a label was misapplied.
- Proposals to refine a class.
How evidence classes is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Datensätze und Herkunft
The data classes behind evidence classes and what is recorded about each before it is used.
| Datenklasse | Herkunft erfasst | Auflösung angegeben | Lizenz geprüft |
|---|---|---|---|
| Satellitenbilder, optisch und Radar | Sensor, Verarbeitungsstufe, Aufnahmedatum | Pixelgröße und Wiederholrate | pro Szene |
| Reanalysen und Klimamodellausgaben | Modell, Experiment, Member, Version | Gitter und Zeitschritt | je Veröffentlichung |
| In-situ-Sensoren und Pegel | Station, Instrument, Kalibrierprotokoll | Messpunkt und Abtastrate | je Netz |
| Exposition von Bevölkerung und Anlagen | Methode, Jahrgang, Eingangsquellen | Zellgröße und Einheit | je Veröffentlichung |
| Grenzen und Referenzgeografie | Hersteller, Ausgabe, Datum | Skala | je Ausgabe |
- Herkunftskette
- W3C-PROV-Eintrag von der Quelle zur Abbildung
- Grundsätze
- FAIR: auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar
- Lücken
- als fehlend angezeigt, nie stillschweigend ergänzt
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Assertions with an evidence class | share of assertions | monatlich | Schema validation | BEOBACHTET |
| Assertions by evidence class | count by class | vierteljährlich | Registry records | BEOBACHTET |
| Assertions resting on a single source | share of assertions | vierteljährlich | Provenance graph | BEOBACHTET |
| Confidence statements with a stated basis | share of confidence statements | vierteljährlich | Curation review | BEOBACHTET |
| Class reassignments after review | Anzahl | vierteljährlich | Review records | BEOBACHTET |
| Agreement between independent classifiers | agreement coefficient | per audit | Double-coding audit | GESCHÄTZT |
| Claims exceeding their evidence class | Anzahl | monatlich | Claim-to-evidence audit | BEOBACHTET |
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| GRADE handbook | A method for rating the certainty of evidence and the strength of recommendations | Free to read, GRADE Working Group terms |
| Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions | Methods for assessing risk of bias and synthesising evidence | Free to read online, Cochrane copyright |
| IPCC-Leitfaden zum einheitlichen Umgang mit Unsicherheiten | Kalibrierte Sprache für Konfidenz und Wahrscheinlichkeit in Bewertungen | Free to read, IPCC terms |
| Evidence and Conclusion Ontology (ECO) | A controlled vocabulary of evidence types used in scientific curation | Open ontology, free to reuse |
| Oxford CEBM levels of evidence | A hierarchy of evidence types for clinical questions | Free to read, attribution |
| Campbell Collaboration methods guidance | Methods for evidence synthesis in social and economic policy | Free to read, Campbell terms |
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Registry prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| Guideline panels and systematic reviewers | How much weight an assertion can bear in a recommendation | Evidence class, certainty rating and independence of the sources behind it |
| Funders and assessment panels | Whether reported outcomes are evidenced or only declared | Class labels separating observed outcomes from self-reported and planned ones |
| Journal editors | Whether a manuscript’s claims match the class of evidence it cites | Evidence class of each cited record and any single-source dependence |
| Regulators and public bodies | Whether evidence is strong enough to justify a rule or an intervention | Class, confidence basis and reliance limits for each supporting record |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- An evidence class assigned to each assertion and carried into every view and export
- A glossary of classes stating what each supports and what it does not
- Reliance notes marking assertions that rest on a single source
- Confidence statements with their stated basis and the reviewer who set them
What experts ask about evidence types.
- How should a classification separate the source of a claim from its reliability?
- How can a label survive aggregation, when estimates are mixed with observations?
- How should confidence be communicated to non-specialists without misleading them?
- When is a scenario mistaken for a forecast, and how is that prevented?
- What should a record say when the evidence type is unknown?
How evidence loses its label.
Evidence is most often misused not because it is wrong but because it is read as something it is not. A modelled estimate printed in a table beside published statistics acquires their apparent authority. A scenario designed to explore a possibility is quoted as a prediction. Assessment bodies in climate science, public health and statistics have each developed calibrated language for confidence and likelihood for this reason.
The Registry uses the evidence labels shared across the programme: Observed, Published statistics, Institution-reported, Estimated, Modelled, Forecast, Scenario, Expert judgement and Unknown. A label names a source type. “Published statistics” means published by the responsible agency; it is not a claim of endorsement. Estimates stay labelled as estimates and never replace published figures.
Classifying and qualifying evidence.
- 01
Quellentyp
The label records how the evidence was produced, separately from any judgement of quality.
- 02
Reliance limits
Each record states the uses it can and cannot support, such as the geographic scale or period for which it holds.
- 03
Confidence
Where a method yields uncertainty, the record carries it, drawing on statistical practice from the STEM Commons. See Datentechnik, Interoperabilität und Datenverwaltung for the data side.
- 04
Grenzen
Any classification simplifies. Mixed evidence needs the most cautious label of its parts, which can understate strong findings, and labels depend on honest declaration by issuers.
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01Datentechnik, Interoperabilität und DatenverantwortungSchemavalidiertes Einlesen · Abgleich persistenter Identifikatoren · Erfassung der Herkunftskette in PipelinesHier angewandt
- 02Cybersicherheit und KryptografieManipulationssichere Änderungshistorie · Signierte Exporte und Freigaben · Bedrohungsmodellierung der BearbeitungswegeHier angewandt
- 03Digitale Identität und öffentliche digitale SystemeAuthentifizierung und Befugnis des Ausstellers · Eindeutige Zuordnung von Beitragenden durch die Person selbstHier angewandt
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Fragen und Antworten.
Is a declared assertion worthless?
Why can confidence words mislead?
Can an assertion’s class change?
Why are many citations not many sources?
Is “published statistics” a stronger label than Modelled?
Why keep an Unknown label?
Can a record carry more than one label?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
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- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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