GCRI · Registry
Classes d'éléments probants
Not all evidence carries the same weight. A peer-reviewed trial, a published statistic, a model output, a press statement and an owner’s own declaration can all support the same sentence, yet each warrants a different degree of reliance. Evidence classes make that difference visible. This page sets out how records are classed by evidence type, how confidence is stated, how reliance limits are set, and why claims drift beyond what their evidence supports.
Evidence classes on the record.
Evidence classes: how the risk develops.
Evidence type, reliance limits and confidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Class collapse
When observed, modelled, reported and declared evidence share one field with no label, a reader cannot tell a measurement from a projection or a self-assessment. The weakest source then borrows the authority of the strongest.
Claim creep
A finding moves from a cautious report to an abstract, a summary and a headline, losing qualifiers at each step. The claim widens while its evidence stays the same, until it exceeds what any source supports.
Single-source dependence
Many records rest on one upstream source cited by several intermediaries. Counting the intermediaries makes the evidence look plural and independent when it is one source repeated.
Confidence without basis
A confidence word such as likely or high is attached without saying what it rests on. Readers in different fields interpret the word differently, so one label carries different meanings to an editor, a funder and a court.
Registre des enregistrements.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Registre des enregistrements
Evidence classes · Registry · Ledger head 3142470
- Enregistrements inscrits5701
- Provenance complète, % des enregistrements92Normal
- Corrections ouvertes10Surveillance
- Suspensions de droits4Info
Derniers enregistrements
| NX-R-12221 | État du programme | v2 | 4472615 | Enregistré |
| NX-P-88287 | Publication | v3 | 1324692 | Enregistré |
| NX-E-72567 | Dossier de preuves | v4 | 4410118 | Correction ouverte |
| NX-C-27773 | Participation | v1 | 7438493 | Suspension des droits |
Historique des versions
- v1NEWEnregistré avec ses sources
- v2FIXUnité corrigée, motif consigné
- v3OPENCorrection demandée
Evidence classes mean the same thing in every domain.
- EauEn pratiqueA flood extent from radar is estimated, not observed.What a reader can checkLabel with each map
- ÉnergieEn pratiqueA capacity projection is a scenario.What a reader can checkScenario label
- SantéEn pratiqueCase counts are published statistics with reporting lags.What a reader can checkLag stated
Labels follow the IPCC uncertainty guidance (2010) in spirit and apply to every series in Rapports. The proposed Nexus Standards would carry the label in each record’s metadata.
- Cases where a label was misapplied.
- Proposals to refine a class.
How evidence classes is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Jeux de données et provenance
The data classes behind evidence classes and what is recorded about each before it is used.
| Classe de données | Provenance consignée | Résolution indiquée | Licence vérifiée |
|---|---|---|---|
| Imagerie satellitaire, optique et radar | capteur, niveau de traitement, date d'acquisition | taille de pixel et revisite | par scène |
| Réanalyses et sorties de modèles climatiques | modèle, expérience, membre, version | grille et pas de temps | par publication |
| Capteurs et stations de mesure in situ | station, instrument, fiche d'étalonnage | point et fréquence d'échantillonnage | par réseau |
| Exposition de la population et des actifs | méthode, millésime, sources d'entrée | taille et unité de la cellule | par publication |
| Limites et géographie de référence | producteur, édition, date | échelle | par édition |
- Lignage
- Enregistrement W3C PROV de la source à la figure
- Principes
- FAIR : faciles à trouver, accessibles, interopérables, réutilisables
- Lacunes
- affiché comme manquant, jamais complété en silence
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Cadence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Assertions with an evidence class | share of assertions | mensuel | Schema validation | OBSERVÉ |
| Assertions by evidence class | count by class | trimestriel | Registry records | OBSERVÉ |
| Assertions resting on a single source | share of assertions | trimestriel | Provenance graph | OBSERVÉ |
| Confidence statements with a stated basis | share of confidence statements | trimestriel | Curation review | OBSERVÉ |
| Class reassignments after review | nombre | trimestriel | Review records | OBSERVÉ |
| Agreement between independent classifiers | agreement coefficient | per audit | Double-coding audit | ESTIMÉ |
| Claims exceeding their evidence class | nombre | mensuel | Claim-to-evidence audit | OBSERVÉ |
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Source | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| GRADE handbook | A method for rating the certainty of evidence and the strength of recommendations | Free to read, GRADE Working Group terms |
| Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions | Methods for assessing risk of bias and synthesising evidence | Free to read online, Cochrane copyright |
| Note d'orientation du GIEC sur le traitement cohérent des incertitudes | Langage calibré de la confiance et de la probabilité dans les évaluations | Free to read, IPCC terms |
| Evidence and Conclusion Ontology (ECO) | A controlled vocabulary of evidence types used in scientific curation | Open ontology, free to reuse |
| Oxford CEBM levels of evidence | A hierarchy of evidence types for clinical questions | Free to read, attribution |
| Campbell Collaboration methods guidance | Methods for evidence synthesis in social and economic policy | Free to read, Campbell terms |
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Registry prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Guideline panels and systematic reviewers | How much weight an assertion can bear in a recommendation | Evidence class, certainty rating and independence of the sources behind it |
| Funders and assessment panels | Whether reported outcomes are evidenced or only declared | Class labels separating observed outcomes from self-reported and planned ones |
| Journal editors | Whether a manuscript’s claims match the class of evidence it cites | Evidence class of each cited record and any single-source dependence |
| Regulators and public bodies | Whether evidence is strong enough to justify a rule or an intervention | Class, confidence basis and reliance limits for each supporting record |
Résultats que produit ce thème
- An evidence class assigned to each assertion and carried into every view and export
- A glossary of classes stating what each supports and what it does not
- Reliance notes marking assertions that rest on a single source
- Confidence statements with their stated basis and the reviewer who set them
What experts ask about evidence types.
- How should a classification separate the source of a claim from its reliability?
- How can a label survive aggregation, when estimates are mixed with observations?
- How should confidence be communicated to non-specialists without misleading them?
- When is a scenario mistaken for a forecast, and how is that prevented?
- What should a record say when the evidence type is unknown?
How evidence loses its label.
Evidence is most often misused not because it is wrong but because it is read as something it is not. A modelled estimate printed in a table beside published statistics acquires their apparent authority. A scenario designed to explore a possibility is quoted as a prediction. Assessment bodies in climate science, public health and statistics have each developed calibrated language for confidence and likelihood for this reason.
The Registry uses the evidence labels shared across the programme: Observed, Published statistics, Institution-reported, Estimated, Modelled, Forecast, Scenario, Expert judgement and Unknown. A label names a source type. “Published statistics” means published by the responsible agency; it is not a claim of endorsement. Estimates stay labelled as estimates and never replace published figures.
Classifying and qualifying evidence.
- 01
Type de source
The label records how the evidence was produced, separately from any judgement of quality.
- 02
Reliance limits
Each record states the uses it can and cannot support, such as the geographic scale or period for which it holds.
- 03
Confidence
Where a method yields uncertainty, the record carries it, drawing on statistical practice from the STEM Commons. See l'ingénierie, l'interopérabilité et la gouvernance des données for the data side.
- 04
Limites
Any classification simplifies. Mixed evidence needs the most cautious label of its parts, which can understate strong findings, and labels depend on honest declaration by issuers.
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Ingénierie, interopérabilité et intendance des donnéesIngestion validée par schéma · Rapprochement des identifiants pérennes · Capture de la filiation dans les chaînes de traitementAppliqué ici
- 02Cybersécurité et cryptographieHistorique des enregistrements inviolable · Exports et publications signés · Modélisation des menaces sur les voies de modificationAppliqué ici
- 03Identité numérique et systèmes numériques publicsAuthentification et autorité de l'émetteur · Désambiguïsation des contributeurs par la personne elle-mêmeAppliqué ici
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Questions et réponses.
Is a declared assertion worthless?
Why can confidence words mislead?
Can an assertion’s class change?
Why are many citations not many sources?
Is “published statistics” a stronger label than Modelled?
Why keep an Unknown label?
Can a record carry more than one label?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
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Documents juridiques.
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