GCRI · Registry

Классы доказательств

Not all evidence carries the same weight. A peer-reviewed trial, a published statistic, a model output, a press statement and an owner’s own declaration can all support the same sentence, yet each warrants a different degree of reliance. Evidence classes make that difference visible. This page sets out how records are classed by evidence type, how confidence is stated, how reliance limits are set, and why claims drift beyond what their evidence supports.

02Вопрос

Evidence classes: how the risk develops.

Evidence type, reliance limits and confidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Механизм

Class collapse

When observed, modelled, reported and declared evidence share one field with no label, a reader cannot tell a measurement from a projection or a self-assessment. The weakest source then borrows the authority of the strongest.

Механизм

Claim creep

A finding moves from a cautious report to an abstract, a summary and a headline, losing qualifiers at each step. The claim widens while its evidence stays the same, until it exceeds what any source supports.

Механизм

Single-source dependence

Many records rest on one upstream source cited by several intermediaries. Counting the intermediaries makes the evidence look plural and independent when it is one source repeated.

Механизм

Confidence without basis

A confidence word such as likely or high is attached without saying what it rests on. Readers in different fields interpret the word differently, so one label carries different meanings to an editor, a funder and a court.

03Мониторинг

Реестр записей.

Экран, который команда использовала бы для отслеживания этой темы: её показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.

Журнал записей

Evidence classes · Registry · Ledger head 3142470

  • Зарегистрированные записи
    5701
  • Полнота сведений о происхождении, % записей
    92Норма
  • Открытые исправления
    10Наблюдение
  • Блокировки прав
    4Информация
Проверка целостности пройденаGCRI · Реестр

Последние записи

NX-R-12221Статус программыv24472615Зарегистрировано
NX-P-88287Публикацияv31324692Зарегистрировано
NX-E-72567Запись о доказательствахv44410118Исправление открыто
NX-C-27773Участиеv17438493Блокировка прав

История версий

  1. v1NEWЗарегистрировано с источниками
  2. v2FIXЕдиница исправлена, причина записана
  3. v3OPENЗапрошено исправление
Record ledger: the screen’s structure, terms and states for Evidence classes.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
04In the five domains

Evidence classes mean the same thing in every domain.

05Методы и доказательная база

How evidence classes is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Наборы данных и происхождение

The data classes behind evidence classes and what is recorded about each before it is used.

Класс данныхПроисхождение записаноРазрешение указаноЛицензия проверена
Спутниковые снимки, оптические и радиолокационныедатчик, уровень обработки, дата съёмкиразмер пикселя и частота повторного наблюденияна сцену
Реанализ и результаты климатических моделеймодель, эксперимент, участник, версиясетка и шаг по временина выпуск
Датчики и измерители на местестанция, прибор, запись калибровкиточка и частота выборкина сеть
Подверженность населения и активовметод, год выпуска, входные источникиразмер ячейки и единицана выпуск
Границы и опорная географияпроизводитель, издание, датамасштабна издание
Происхождение
Запись W3C PROV от источника до рисунка
Принципы
FAIR: находимые, доступные, совместимые, пригодные для повторного использования
Пробелы
показано как отсутствующее, никогда не заполняется молча
Классы данных и поля о происхождении, фиксируемые для каждого; набор данных указывается по названию только после того, как его лицензия допускает такое использование.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
06Индикаторы

Что измеряется и насколько хорошо.

Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.

ИндикаторЕдиницаПериодичностьТип источникаМетка
Assertions with an evidence classshare of assertionsежемесячноSchema validationOBSERVED
Assertions by evidence classcount by classежеквартальноRegistry recordsOBSERVED
Assertions resting on a single sourceshare of assertionsежеквартальноProvenance graphOBSERVED
Confidence statements with a stated basisshare of confidence statementsежеквартальноCuration reviewOBSERVED
Class reassignments after reviewколичествоежеквартальноReview recordsOBSERVED
Agreement between independent classifiersagreement coefficientper auditDouble-coding auditESTIMATED
Claims exceeding their evidence classколичествоежемесячноClaim-to-evidence auditOBSERVED
07Источники

Откуда берётся доказательная база.

Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.

ИсточникЧто он даётКласс лицензии
GRADE handbookA method for rating the certainty of evidence and the strength of recommendationsFree to read, GRADE Working Group terms
Cochrane Handbook for Systematic Reviews of InterventionsMethods for assessing risk of bias and synthesising evidenceFree to read online, Cochrane copyright
Справочная записка МГЭИК (IPCC) о единообразном учёте неопределённостейКалиброванный язык для уверенности и вероятности в оценкахFree to read, IPCC terms
Evidence and Conclusion Ontology (ECO)A controlled vocabulary of evidence types used in scientific curationOpen ontology, free to reuse
Oxford CEBM levels of evidenceA hierarchy of evidence types for clinical questionsFree to read, attribution
Campbell Collaboration methods guidanceMethods for evidence synthesis in social and economic policyFree to read, Campbell terms
08Решения

Кто принимает решения и чему служит доказательная база.

Registry prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Кто принимает решениеВопросДоказательная база, которую обслуживает эта страница
Guideline panels and systematic reviewersHow much weight an assertion can bear in a recommendationEvidence class, certainty rating and independence of the sources behind it
Funders and assessment panelsWhether reported outcomes are evidenced or only declaredClass labels separating observed outcomes from self-reported and planned ones
Journal editorsWhether a manuscript’s claims match the class of evidence it citesEvidence class of each cited record and any single-source dependence
Regulators and public bodiesWhether evidence is strong enough to justify a rule or an interventionClass, confidence basis and reliance limits for each supporting record

Результаты, которые даёт эта тема

  • An evidence class assigned to each assertion and carried into every view and export
  • A glossary of classes stating what each supports and what it does not
  • Reliance notes marking assertions that rest on a single source
  • Confidence statements with their stated basis and the reviewer who set them
09Ключевые вопросы

What experts ask about evidence types.

  • How should a classification separate the source of a claim from its reliability?
  • How can a label survive aggregation, when estimates are mixed with observations?
  • How should confidence be communicated to non-specialists without misleading them?
  • When is a scenario mistaken for a forecast, and how is that prevented?
  • What should a record say when the evidence type is unknown?
10Механизмы

How evidence loses its label.

Evidence is most often misused not because it is wrong but because it is read as something it is not. A modelled estimate printed in a table beside published statistics acquires their apparent authority. A scenario designed to explore a possibility is quoted as a prediction. Assessment bodies in climate science, public health and statistics have each developed calibrated language for confidence and likelihood for this reason.

The Registry uses the evidence labels shared across the programme: Observed, Published statistics, Institution-reported, Estimated, Modelled, Forecast, Scenario, Expert judgement and Unknown. A label names a source type. “Published statistics” means published by the responsible agency; it is not a claim of endorsement. Estimates stay labelled as estimates and never replace published figures.

11Методы и ограничения

Classifying and qualifying evidence.

  1. 01

    Тип источника

    The label records how the evidence was produced, separately from any judgement of quality.

  2. 02

    Reliance limits

    Each record states the uses it can and cannot support, such as the geographic scale or period for which it holds.

  3. 03

    Confidence

    Where a method yields uncertainty, the record carries it, drawing on statistical practice from the STEM Commons. See инженерию данных, интероперабельность и курирование for the data side.

  4. 04

    Ограничения

    Any classification simplifies. Mixed evidence needs the most cautious label of its parts, which can understate strong findings, and labels depend on honest declaration by issuers.

12Методы

Как это изучается и чего методы не могут сказать.

  1. Инженерия данных, интероперабельность и управление даннымиЗагрузка с проверкой по схеме · Сверка постоянных идентификаторов · Фиксация происхождения в конвейерахПрименяется здесь
  2. Кибербезопасность и криптографияИстория записей с защитой от подделки · Подписанные выгрузки и выпуски · Моделирование угроз для путей редактированияПрименяется здесь
  3. Цифровая идентичность и общественные цифровые системыАутентификация и полномочия издателя · Устранение неоднозначности авторов самим авторомПрименяется здесь
13Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.

14Вопросы

Вопросы и ответы.

Is a declared assertion worthless?
No. A declaration is the issuer’s own statement, and for some facts, such as an owner’s intent, it is the right evidence. It is labelled so readers know it has not been independently checked.
Why can confidence words mislead?
Because likely or high confidence mean different things across fields. Stating the basis, such as the agreement of independent sources, lets readers judge the word for themselves.
Can an assertion’s class change?
Yes. New evidence, review or correction can raise or lower it. Each change is recorded with its reason, and the earlier class stays visible in the record’s history.
Why are many citations not many sources?
Because several records can repeat one upstream source. The provenance graph shows whether supporting records are independent or share an origin, which matters more than their count.
Is “published statistics” a stronger label than Modelled?
It names a different source, not a ranking. A published figure can be revised, and a model can be well validated. The record states the limits of each.
Why keep an Unknown label?
Because pretending to know a source is worse than saying it is unknown. An Unknown label tells readers to treat the evidence with care.
Can a record carry more than one label?
A composite record states the label of each part, and its headline label is the most cautious one.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIРеестрМетоды и технические материалы

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Реестр

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.

The Global Centre for Risk and Innovation

Science · evidence · measurement

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GCRI is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.