GCRI · Registry
Kanıt sınıfları
Not all evidence carries the same weight. A peer-reviewed trial, a published statistic, a model output, a press statement and an owner’s own declaration can all support the same sentence, yet each warrants a different degree of reliance. Evidence classes make that difference visible. This page sets out how records are classed by evidence type, how confidence is stated, how reliance limits are set, and why claims drift beyond what their evidence supports.
Evidence classes on the record.
Evidence classes: how the risk develops.
Evidence type, reliance limits and confidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Class collapse
When observed, modelled, reported and declared evidence share one field with no label, a reader cannot tell a measurement from a projection or a self-assessment. The weakest source then borrows the authority of the strongest.
Claim creep
A finding moves from a cautious report to an abstract, a summary and a headline, losing qualifiers at each step. The claim widens while its evidence stays the same, until it exceeds what any source supports.
Single-source dependence
Many records rest on one upstream source cited by several intermediaries. Counting the intermediaries makes the evidence look plural and independent when it is one source repeated.
Confidence without basis
A confidence word such as likely or high is attached without saying what it rests on. Readers in different fields interpret the word differently, so one label carries different meanings to an editor, a funder and a court.
Kayıt defteri.
Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Kayıt defteri
Evidence classes · Registry · Ledger head 3142470
- Kaydedilen kayıtlar5701
- Kökeni eksiksiz kayıtlar, %92Normal
- Açık düzeltmeler10İzleyin
- Hak bekletmeleri4Bilgi
Son kayıtlar
| NX-R-12221 | Program durumu | v2 | 4472615 | Kayıtlı |
| NX-P-88287 | Yayım | v3 | 1324692 | Kayıtlı |
| NX-E-72567 | Kanıt kaydı | v4 | 4410118 | Düzeltme açık |
| NX-C-27773 | Katılım | v1 | 7438493 | Haklar bekletiliyor |
Sürüm geçmişi
- v1NEWKaynaklarıyla kaydedildi
- v2FIXBirim düzeltildi, gerekçe kaydedildi
- v3OPENDüzeltme talep edildi
Evidence classes mean the same thing in every domain.
- SuUygulamadaA flood extent from radar is estimated, not observed.What a reader can checkLabel with each map
- EnerjiUygulamadaA capacity projection is a scenario.What a reader can checkScenario label
- SağlıkUygulamadaCase counts are published statistics with reporting lags.What a reader can checkLag stated
Labels follow the IPCC uncertainty guidance (2010) in spirit and apply to every series in Raporlar. The proposed Nexus Standards would carry the label in each record’s metadata.
- Cases where a label was misapplied.
- Proposals to refine a class.
How evidence classes is modelled, measured and tested.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Veri kümeleri ve köken
The data classes behind evidence classes and what is recorded about each before it is used.
| Veri sınıfı | Köken kaydedildi | Çözünürlük belirtilmiş | Lisans kontrol edildi |
|---|---|---|---|
| Uydu görüntüsü, optik ve radar | sensör, işleme düzeyi, edinim tarihi | piksel boyutu ve yeniden gözlem | sahne başına |
| Yeniden analiz ve iklim modeli çıktıları | model, deney, üye, sürüm | ızgara ve zaman adımı | sürüm başına |
| Yerinde sensörler ve ölçerler | istasyon, enstrüman, kalibrasyon kaydı | nokta ve örnekleme hızı | ağ başına |
| Nüfus ve varlık maruziyeti | yöntem, üretim yılı, girdi kaynakları | hücre boyutu ve birim | sürüm başına |
| Sınırlar ve referans coğrafya | üretici, sürüm, tarih | ölçek | baskı başına |
- Köken
- Kaynaktan şekle W3C PROV kaydı
- İlkeler
- FAIR: bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir, yeniden kullanılabilir
- Boşluklar
- eksik olarak gösterilir, asla sessizce doldurulmaz
Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.
Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.
| Gösterge | Birim | Sıklık | Kaynak türü | Etiket |
|---|---|---|---|---|
| Assertions with an evidence class | share of assertions | aylık | Schema validation | GÖZLENEN |
| Assertions by evidence class | count by class | üç ayda bir | Registry records | GÖZLENEN |
| Assertions resting on a single source | share of assertions | üç ayda bir | Provenance graph | GÖZLENEN |
| Confidence statements with a stated basis | share of confidence statements | üç ayda bir | Curation review | GÖZLENEN |
| Class reassignments after review | sayı | üç ayda bir | Review records | GÖZLENEN |
| Agreement between independent classifiers | agreement coefficient | per audit | Double-coding audit | TAHMİNİ |
| Claims exceeding their evidence class | sayı | aylık | Claim-to-evidence audit | GÖZLENEN |
Kanıtın nereden geldiği.
Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.
| Kaynak | Sağladıkları | Lisans sınıfı |
|---|---|---|
| GRADE handbook | A method for rating the certainty of evidence and the strength of recommendations | Free to read, GRADE Working Group terms |
| Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions | Methods for assessing risk of bias and synthesising evidence | Free to read online, Cochrane copyright |
| Belirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin IPCC rehber notu | Değerlendirmelerde güven ve olasılık için kalibre edilmiş dil | Free to read, IPCC terms |
| Evidence and Conclusion Ontology (ECO) | A controlled vocabulary of evidence types used in scientific curation | Open ontology, free to reuse |
| Oxford CEBM levels of evidence | A hierarchy of evidence types for clinical questions | Free to read, attribution |
| Campbell Collaboration methods guidance | Methods for evidence synthesis in social and economic policy | Free to read, Campbell terms |
Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.
Registry prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Kim karar verir | Soru | Bu sayfanın hizmet ettiği kanıt |
|---|---|---|
| Guideline panels and systematic reviewers | How much weight an assertion can bear in a recommendation | Evidence class, certainty rating and independence of the sources behind it |
| Funders and assessment panels | Whether reported outcomes are evidenced or only declared | Class labels separating observed outcomes from self-reported and planned ones |
| Journal editors | Whether a manuscript’s claims match the class of evidence it cites | Evidence class of each cited record and any single-source dependence |
| Regulators and public bodies | Whether evidence is strong enough to justify a rule or an intervention | Class, confidence basis and reliance limits for each supporting record |
Bu konunun ürettiği çıktılar
- An evidence class assigned to each assertion and carried into every view and export
- A glossary of classes stating what each supports and what it does not
- Reliance notes marking assertions that rest on a single source
- Confidence statements with their stated basis and the reviewer who set them
What experts ask about evidence types.
- How should a classification separate the source of a claim from its reliability?
- How can a label survive aggregation, when estimates are mixed with observations?
- How should confidence be communicated to non-specialists without misleading them?
- When is a scenario mistaken for a forecast, and how is that prevented?
- What should a record say when the evidence type is unknown?
How evidence loses its label.
Evidence is most often misused not because it is wrong but because it is read as something it is not. A modelled estimate printed in a table beside published statistics acquires their apparent authority. A scenario designed to explore a possibility is quoted as a prediction. Assessment bodies in climate science, public health and statistics have each developed calibrated language for confidence and likelihood for this reason.
The Registry uses the evidence labels shared across the programme: Observed, Published statistics, Institution-reported, Estimated, Modelled, Forecast, Scenario, Expert judgement and Unknown. A label names a source type. “Published statistics” means published by the responsible agency; it is not a claim of endorsement. Estimates stay labelled as estimates and never replace published figures.
Classifying and qualifying evidence.
- 01
Kaynak türü
The label records how the evidence was produced, separately from any judgement of quality.
- 02
Reliance limits
Each record states the uses it can and cannot support, such as the geographic scale or period for which it holds.
- 03
Confidence
Where a method yields uncertainty, the record carries it, drawing on statistical practice from the STEM Commons. See veri mühendisliği, birlikte çalışabilirlik ve yönetim for the data side.
- 04
Sınırlar
Any classification simplifies. Mixed evidence needs the most cautious label of its parts, which can understate strong findings, and labels depend on honest declaration by issuers.
Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.
- 01Veri mühendisliği, birlikte çalışabilirlik ve veri yönetimiŞemaya göre doğrulanmış veri alımı · Kalıcı tanımlayıcı uzlaştırması · İş akışlarında soy kaydının tutulmasıBurada uygulanır
- 02Siber güvenlik ve kriptografiKurcalamaya karşı kanıt bırakan kayıt geçmişi · İmzalı dışa aktarımlar ve sürümler · Düzenleme yollarının tehdit modellemesiBurada uygulanır
- 03Dijital kimlik ve kamusal dijital sistemlerDüzenleyenin kimlik doğrulaması ve yetkisi · Katkıda bulunanın kişi tarafından ayırt edilmesiBurada uygulanır
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
Sorular ve yanıtlar.
Is a declared assertion worthless?
Why can confidence words mislead?
Can an assertion’s class change?
Why are many citations not many sources?
Is “published statistics” a stronger label than Modelled?
Why keep an Unknown label?
Can a record carry more than one label?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.