GCRI · रजिस्ट्री

साक्ष्य वर्ग

Not all evidence carries the same weight. A peer-reviewed trial, a published statistic, a model output, a press statement and an owner’s own declaration can all support the same sentence, yet each warrants a different degree of reliance. Evidence classes make that difference visible. This page sets out how records are classed by evidence type, how confidence is stated, how reliance limits are set, and why claims drift beyond what their evidence supports.

02प्रश्न

Evidence classes: how the risk develops.

Evidence type, reliance limits and confidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

तंत्र

Class collapse

When observed, modelled, reported and declared evidence share one field with no label, a reader cannot tell a measurement from a projection or a self-assessment. The weakest source then borrows the authority of the strongest.

तंत्र

Claim creep

A finding moves from a cautious report to an abstract, a summary and a headline, losing qualifiers at each step. The claim widens while its evidence stays the same, until it exceeds what any source supports.

तंत्र

Single-source dependence

Many records rest on one upstream source cited by several intermediaries. Counting the intermediaries makes the evidence look plural and independent when it is one source repeated.

तंत्र

Confidence without basis

A confidence word such as likely or high is attached without saying what it rests on. Readers in different fields interpret the word differently, so one label carries different meanings to an editor, a funder and a court.

03निगरानी करें

रिकॉर्ड बही।

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

अभिलेख बही

Evidence classes · Registry · Ledger head 3142470

  • पंजीकृत अभिलेख
    5701
  • संपूर्ण उद्गम, अभिलेखों का %
    92सामान्य
  • खुले सुधार
    10निगरानी
  • अधिकार रोक
    4जानकारी
अखंडता जाँच उत्तीर्णGCRI · रजिस्ट्री

नवीनतम अभिलेख

NX-R-12221कार्यक्रम की स्थितिv24472615पंजीकृत
NX-P-88287प्रकाशनv31324692पंजीकृत
NX-E-72567साक्ष्य अभिलेखv44410118सुधार खुला
NX-C-27773भागीदारीv17438493अधिकार रोक

संस्करण इतिहास

  1. v1NEWस्रोतों के साथ पंजीकृत
  2. v2FIXइकाई सुधारी गई, कारण दर्ज
  3. v3OPENसुधार का अनुरोध किया गया
Record ledger: the screen’s structure, terms and states for Evidence classes.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
04In the five domains

Evidence classes mean the same thing in every domain.

05पद्धतियाँ और साक्ष्य

How evidence classes is modelled, measured and tested.

मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।

डेटासेट और उद्गम

The data classes behind evidence classes and what is recorded about each before it is used.

डेटा वर्गउद्गम दर्जविभेदन घोषितलाइसेंस जाँचा गया
उपग्रह इमेजरी, प्रकाशीय और रडारसंवेदक, प्रसंस्करण स्तर, अधिग्रहण तिथिपिक्सेल आकार और पुनरावलोकनप्रति दृश्य
पुनर्विश्लेषण और जलवायु मॉडल आउटपुटमॉडल, प्रयोग, सदस्य, संस्करणग्रिड और समय चरणप्रति रिलीज़
स्थल पर लगे सेंसर और गेजस्टेशन, उपकरण, अंशांकन रिकॉर्डबिंदु और नमूना दरप्रति नेटवर्क
जनसंख्या और परिसंपत्ति एक्सपोज़रपद्धति, संस्करण वर्ष, इनपुट स्रोतकोशिका आकार और इकाईप्रति रिलीज़
सीमाएँ और संदर्भ भूगोलनिर्माता, संस्करण, तिथिपैमानाप्रति संस्करण
वंशावली
स्रोत से चित्र तक W3C PROV अभिलेख
सिद्धांत
FAIR: खोजने योग्य, सुलभ, अंतर-संचालनीय, पुनः उपयोग योग्य
अंतराल
अनुपस्थित के रूप में दिखाया गया, कभी चुपचाप भरा नहीं गया
डेटा वर्ग और हर एक के लिए दर्ज उद्गम क्षेत्र; डेटासेट का नाम से उल्लेख तभी होता है जब उसका लाइसेंस उपयोग की अनुमति दे।
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
06संकेतक

क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।

प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।

संकेतकइकाईलयस्रोत प्रकारलेबल
Assertions with an evidence classshare of assertionsमासिकSchema validationप्रेक्षित
Assertions by evidence classcount by classत्रैमासिकRegistry recordsप्रेक्षित
Assertions resting on a single sourceshare of assertionsत्रैमासिकProvenance graphप्रेक्षित
Confidence statements with a stated basisshare of confidence statementsत्रैमासिकCuration reviewप्रेक्षित
Class reassignments after reviewगणनात्रैमासिकReview recordsप्रेक्षित
Agreement between independent classifiersagreement coefficientper auditDouble-coding auditअनुमानित
Claims exceeding their evidence classगणनामासिकClaim-to-evidence auditप्रेक्षित
07स्रोत

साक्ष्य कहाँ से आता है।

नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।

स्रोतयह क्या देता हैलाइसेंस वर्ग
GRADE handbookA method for rating the certainty of evidence and the strength of recommendationsFree to read, GRADE Working Group terms
Cochrane Handbook for Systematic Reviews of InterventionsMethods for assessing risk of bias and synthesising evidenceFree to read online, Cochrane copyright
अनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर IPCC मार्गदर्शन नोटआकलनों में विश्वास और संभावना के लिए अंशांकित भाषाFree to read, IPCC terms
Evidence and Conclusion Ontology (ECO)A controlled vocabulary of evidence types used in scientific curationOpen ontology, free to reuse
Oxford CEBM levels of evidenceA hierarchy of evidence types for clinical questionsFree to read, attribution
Campbell Collaboration methods guidanceMethods for evidence synthesis in social and economic policyFree to read, Campbell terms
08निर्णय

कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।

Registry prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

निर्णय कौन लेता हैप्रश्नयह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है
Guideline panels and systematic reviewersHow much weight an assertion can bear in a recommendationEvidence class, certainty rating and independence of the sources behind it
Funders and assessment panelsWhether reported outcomes are evidenced or only declaredClass labels separating observed outcomes from self-reported and planned ones
Journal editorsWhether a manuscript’s claims match the class of evidence it citesEvidence class of each cited record and any single-source dependence
Regulators and public bodiesWhether evidence is strong enough to justify a rule or an interventionClass, confidence basis and reliance limits for each supporting record

इस विषय से उत्पन्न आउटपुट

  • An evidence class assigned to each assertion and carried into every view and export
  • A glossary of classes stating what each supports and what it does not
  • Reliance notes marking assertions that rest on a single source
  • Confidence statements with their stated basis and the reviewer who set them
09मूल प्रश्न

What experts ask about evidence types.

  • How should a classification separate the source of a claim from its reliability?
  • How can a label survive aggregation, when estimates are mixed with observations?
  • How should confidence be communicated to non-specialists without misleading them?
  • When is a scenario mistaken for a forecast, and how is that prevented?
  • What should a record say when the evidence type is unknown?
10तंत्र

How evidence loses its label.

Evidence is most often misused not because it is wrong but because it is read as something it is not. A modelled estimate printed in a table beside published statistics acquires their apparent authority. A scenario designed to explore a possibility is quoted as a prediction. Assessment bodies in climate science, public health and statistics have each developed calibrated language for confidence and likelihood for this reason.

The Registry uses the evidence labels shared across the programme: Observed, Published statistics, Institution-reported, Estimated, Modelled, Forecast, Scenario, Expert judgement and Unknown. A label names a source type. “Published statistics” means published by the responsible agency; it is not a claim of endorsement. Estimates stay labelled as estimates and never replace published figures.

11पद्धतियाँ और सीमाएँ

Classifying and qualifying evidence.

  1. 01

    स्रोत प्रकार

    The label records how the evidence was produced, separately from any judgement of quality.

  2. 02

    Reliance limits

    Each record states the uses it can and cannot support, such as the geographic scale or period for which it holds.

  3. 03

    Confidence

    Where a method yields uncertainty, the record carries it, drawing on statistical practice from the STEM Commons. See डेटा इंजीनियरिंग, अंतरसंचालनीयता और संरक्षण for the data side.

  4. 04

    सीमाएँ

    Any classification simplifies. Mixed evidence needs the most cautious label of its parts, which can understate strong findings, and labels depend on honest declaration by issuers.

12पद्धतियाँ

इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।

  1. डेटा इंजीनियरिंग, अंतर-संचालनीयता और डेटा प्रबंधनस्कीमा-सत्यापित अंतर्ग्रहण · स्थायी पहचानकर्ता मिलान · पाइपलाइनों में वंशावली संग्रहयहाँ लागू
  2. साइबर सुरक्षा और क्रिप्टोग्राफ़ीछेड़छाड़-प्रकट अभिलेख इतिहास · हस्ताक्षरित निर्यात और विमोचन · संपादन मार्गों का ख़तरा मॉडलिंगयहाँ लागू
  3. डिजिटल पहचान और सार्वजनिक डिजिटल प्रणालियाँजारीकर्ता प्रमाणीकरण और अधिकार · व्यक्ति द्वारा योगदानकर्ता की असंदिग्ध पहचानयहाँ लागू
13Where this page’s references

Where this page’s references lead.

वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।

14प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

Is a declared assertion worthless?
No. A declaration is the issuer’s own statement, and for some facts, such as an owner’s intent, it is the right evidence. It is labelled so readers know it has not been independently checked.
Why can confidence words mislead?
Because likely or high confidence mean different things across fields. Stating the basis, such as the agreement of independent sources, lets readers judge the word for themselves.
Can an assertion’s class change?
Yes. New evidence, review or correction can raise or lower it. Each change is recorded with its reason, and the earlier class stays visible in the record’s history.
Why are many citations not many sources?
Because several records can repeat one upstream source. The provenance graph shows whether supporting records are independent or share an origin, which matters more than their count.
Is “published statistics” a stronger label than Modelled?
It names a different source, not a ranking. A published figure can be revised, and a model can be well validated. The record states the limits of each.
Why keep an Unknown label?
Because pretending to know a source is worse than saying it is unknown. An Unknown label tells readers to treat the evidence with care.
Can a record carry more than one label?
A composite record states the label of each part, and its headline label is the most cautious one.
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रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Science · evidence · measurement

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