Return-period flows and rainfall
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
GCRI · Water Nexus
Extreme-value statistics gives the período de retorno its meaning: how rare a flow, a rainfall depth or a dry spell is, and how uncertain that estimate is when the record is short.
Extreme value theory and risco de cauda study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In water, climate and hazards and infraestrutura crítica, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different sistemas tend to occur together. The canonical description is on o STEM Commons.
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
Short records are pooled across hydrologically similar catchments so ungauged sites inherit a defensible frequency curve.
Dependence between rainfall and surge, or drought and heat, is modelled with copulas; trends in the record are tested and, where present, the frequency curve is allowed to move.
Chuva, águas de inundação e umidade do solo na zona radicular sobre a Bacia do Nilo, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
A água agora, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
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Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
A água agora, enquadrada na Bacia do Nilo.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by extreme value theory and risco de cauda on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Annual maximum series | Distribution fitting | OBSERVADO |
| Peaks over threshold | Distribution fitting | OBSERVADO |
| Regional catchment descriptors | Pooling groups | ESTIMADO |
| Climate model projections | Non-stationary scenarios | MODELADO |
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
Controles
Leituras
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Goodness of fit | Several distributions are compared; the choice and its effect on the estimate are reported |
| Bootstrap uncertainty | Confidence intervals are resampled, not assumed |
| Stationarity tests | Trend and change-point tests precede any quoted período de retorno |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas de risco hídrico: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-1 A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-3b Perfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-U28 Universo platform profile: Water NexusNRS-H61 Família de perigos: falha em cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 Perfil do pacote de domínio: bacias transfronteiriças (DOMAIN-042)NRS-N1 Risco hídrico e resiliênciaNRS-N7 Acoplamento do nexo água-energia-alimentação-saúde-biodiversidade-infraestruturasNRS-H62 Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)Observação
Geografia de exemplo
Os setores afetados pela inundação urbana e a intensidade de sua interdependência: o que um estudo precisa observar e modelar em conjunto.
Escolher um contexto
Setores · Inundação urbanaEstresse
Pilares · Inundação urbanaKPI
Neste contextoDependência ou transferência; quanto mais espesso, mais forteFora deste contexto
Ano do programaTodas as fases
Contexto
Inundação urbana
Ruas inundadas derrubam ao mesmo tempo subestações, estações de bombeamento e o acesso a clínicas. A água potável falha quando a energia falha.
W · E · I · F · H · B
Risco
Passe o cursor sobre um canto, uma linha ou uma fileira para rastreá-lo nos dois lados.
Rota
Aplicado à inundação urbana
L · F · U · S · R · A
Resposta
Valor esperado
Passe o cursor sobre um pilar, uma linha ou uma fileira para ler como é aplicado.
A: uma cascata didática (choque 0,6, ganho 0,35, quatro rodadas) sobre valores didáticos para uma região urbana típica, não medições. B: aplicações ilustrativas e o KPI de que cada pilar responde. Os valores são referências publicadas, citadas, não previsões. Eventos abertos: NASA EONET, ao vivo.
Resseguro e catástrofes stewards extreme value theory and risco de cauda for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
The couplings between the systems in extreme value statistics for floods and droughts: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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