Surveillance design and evaluation
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
GCRI · Health Nexus
Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.
Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on STEM Commons.
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.
Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।
परतें 3
इस पृष्ठ के लिए पर्यावरणीय एक्सपोज़र
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नवीनतम उपलब्ध
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth
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पर्यावरणीय जोखिम-संपर्क, अफ़्रीका पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
परतें और तिथियाँ
Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Notifiable disease reporting प्रणालियाँ | Case counts by place, time and person | रिपोर्ट किया गया |
| Sentinel influenza and respiratory surveillance | Trends under stable case definitions | प्रेक्षित |
| Vital registration | Mortality baselines and excess deaths | प्रकाशित सांख्यिकी |
| Household and health surveys | Prevalence and coverage with sampling weights | अनुमानित |
| Routine health information systems | Service volumes and facility reporting | रिपोर्ट किया गया |
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
Health · Epidemiology for health security · Run R-8417
| Rt | 1.3 | 0.84 | 1.6 |
| Doubling time (days) | 18 | 4 | 29 |
| Reporting fraction | 0.4 | 0.2 | 0.9 |
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
| जाँचें | यह कैसे किया जाता है |
|---|---|
| Surveillance attribute review | Sensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines |
| Independent stream comparison | Trends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described |
| Case definition stability | Changes in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed |
| Out-of-sample scoring | Transmission models are scored on periods they were not fitted to |
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.
नियंत्रण
पाठ्यांक
| दिन | प्रति 1,000 नए संक्रमण | संचयी संक्रमित (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.24 | 0.2 |
| 51 | 0.74 | 1.1 |
| 68 | 1.45 | 2.9 |
| 85 | 2.33 | 6.2 |
| 102 | 2.95 | 10.8 |
| 119 | 3.07 | 16.0 |
| 136 | 3.12 | 21.2 |
| 153 | 3.42 | 26.7 |
| 170 | 3.83 | 32.9 |
| 187 | 4.01 | 39.6 |
| 204 | 3.66 | 46.2 |
| 221 | 2.71 | 51.7 |
| 238 | 1.57 | 55.2 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में
Assembled from the Nexus Standards area profile स्वास्थ्य सुरक्षा और वन हेल्थ: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
प्रणालियाँ और युग्मन
नियंत्रण
NS-0 संविधान और सिद्धांतNS-3 जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-10 नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NRS-H83 संकट कुल: स्वास्थ्य प्रणाली क्षमता की विफलता (NHS-1 health.system)NRS-H42 संकट परिवार: दुर्लभ और स्थायी मानव संक्रमण (NHS-1 health.other-human)NRS-H41 संकट कुल: पशु से मनुष्य में प्रसार (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H43 संकट कुल: पशुधन और जलकृषि में पशु महामारियाँ (NHS-1 health.animal-health)NRS-D3 मानवीय प्रतिक्रिया और लचीली पुनर्प्राप्तिNRS-H46 संकट परिवार: लोगों को पर्यावरणीय और उत्पाद क्षति (NHS-1 health.harm)अवलोकन
उदाहरण भूगोल
Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
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क्षेत्रक · महामारीप्रतिबल
स्तंभ · महामारीKPI
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संदर्भ
महामारी
कार्यबल की अनुपस्थिति क्लिनिकों से ग्रिड संचालन, रसद और खेत मज़दूरी तक लहरों की तरह फैलती है।
W · E · I · F · H · B
जोखिम
किसी कोने, रेखा या पंक्ति पर कर्सर ले जाएँ, ताकि उसे दोनों ओर पता लगाया जा सके।
मार्ग
महामारी पर लागू
L · F · U · S · R · A
प्रतिक्रिया
अपेक्षित मूल्य
कोई स्तंभ, रेखा या पंक्ति पर कर्सर ले जाकर पढ़ें कि वह कैसे लागू होती है।
A: एक शिक्षण सोपान (आघात 0.6, लाभ 0.35, चार चक्र) एक सामान्य शहर-क्षेत्र के शिक्षण मानों पर, मापन नहीं। B: उदाहरणात्मक अनुप्रयोग और प्रत्येक स्तंभ जिस KPI के प्रति उत्तरदायी है; मान प्रकाशित बेंचमार्क हैं, उद्धृत, पूर्वानुमान नहीं। खुली घटनाएँ: NASA EONET, लाइव।
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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