Skip to content

GCRI · Agency

Анализ решений для технической помощи

Decision analysis structures the choices technical assistance raises: which expert to engage, which engagement type fits, whether a declared conflict can be mitigated, whether to deploy to a field site, and whether to continue, rescope or close. It makes criteria, weights, uncertainty and value judgements explicit so that the holder of the decision can examine them.

01Реестр

Decision analysis for technical assistance on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодАнализ решений в условиях неопределённости
  2. Применяется вВедомство
  3. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

Что здесь делает анализ решений в условиях неопределённости.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In governance and institutions and development finance, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.

Multi-criteria assessment of expert fit

Competence, context experience, language, availability and independence are scored against criteria set before profiles are seen. Weights are disclosed, evidence labels are kept beside each score, and sensitivity to the weights is reported.

Value of information before deployment

Before a field assignment, the decision holder asks whether a further security, health or access assessment would change the decision. Assessments that could change it are commissioned; those that could not are not.

Adaptive pathways for continuation

Programmes set signposts and triggers in advance, such as counterpart turnover or a failed diagnostic, that prompt a review to continue, rescope or close. Options that keep later choices open are identified early.

03Мониторинг

Анализ неопределённости.

Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.

Анализ неопределённости

Agency · Decision analysis for technical · Run R-5933

Чувствительность ранжированаGCRI · Agency

Чувствительность полного порядка

Распределение результатов

Исходные данные

Requests receivedBetarequests, statedопрос экспертов
Teams formedUniformteams, statedопрос экспертов
Experts on rosterНормаexperts, statedопрос экспертов
Конфликты интересов декларируютсяBetadeclarations, statedопрос экспертов
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Agency.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
04Данные

Что потребляет метод.

Используемые на этой платформе наборы данных и записи по направлению «Анализ решений в условиях неопределённости», с ролью каждого и меткой, которую несут его значения. Источники перечислены в реестре источников.

ДанныеРольМетка
Competence evidence with labelsScoring inputsСООБЩЕНО
Структурированный опрос экспертовProbabilities where records are absentОЦЕНЕНО
Risk registers and incident recordsLikelihood and consequence inputsСООБЩЕНО
Cost estimates and budgetsConsequence of each optionОЦЕНЕНО
Evaluation findingsRetrospective evidence on similar choicesОпубликованная статистика
05Методы и доказательная база

How decision analysis for technical assistance is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Наборы данных и происхождение

The data classes behind decision analysis for technical assistance and what is recorded about each before it is used.

Класс данныхПроисхождение записаноРазрешение указаноЛицензия проверена
Спутниковые снимки, оптические и радиолокационныедатчик, уровень обработки, дата съёмкиразмер пикселя и частота повторного наблюденияна сцену
Реанализ и результаты климатических моделеймодель, эксперимент, участник, версиясетка и шаг по временина выпуск
Датчики и измерители на местестанция, прибор, запись калибровкиточка и частота выборкина сеть
Подверженность населения и активовметод, год выпуска, входные источникиразмер ячейки и единицана выпуск
Границы и опорная географияпроизводитель, издание, датамасштабна издание
Происхождение
Запись W3C PROV от источника до рисунка
Принципы
FAIR: находимые, доступные, совместимые, пригодные для повторного использования
Пробелы
показано как отсутствующее, никогда не заполняется молча
Классы данных и поля о происхождении, фиксируемые для каждого; набор данных указывается по названию только после того, как его лицензия допускает такое использование.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
06Валидация

Как проверяются результаты.

Анализ проверяется посредством анализа чувствительности, экспертного рецензирования и проверки заинтересованными сторонами. Ретроспективное рецензирование сопоставляет решения с результатами.

ПроверкаКак это делается
Weight sensitivityRankings are recomputed across plausible weight sets; choices that flip are flagged for the decision holder
Evidence and preference kept apartScores record what the evidence shows; weights record what the decision holder values, and each is documented separately
Panel independenceEveryone scoring or eliciting declares interests, and conflicted members recuse from the affected choices
Ретроспективное рецензированиеPast decisions are compared with outcomes to test whether criteria and probabilities were sound

Результаты зависят от выявленных вероятностей и предпочтений, которые могут быть смещены. Глубокая неопределённость может сделать сравнение ожидаемых значений вводящим в заблуждение.

07Процесс

Как устроен процесс.

Process explorer · Process

Decision analysis for technical assistance: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 этапа

Процесс

Decision analysis for technical assistance: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 Движущие факторы

    1. 01ОпасностьDataset · Agency coordinatorВозможное наступление природного или антропогенного физического события или тенденции, которые могут причинить вред людям, имуществу, услугам или экосистемам.
    2. 02ПодверженностьDataset · Agency coordinatorПрисутствие людей, источников средств к существованию, видов, экосистем, инфраструктуры или активов в местах и условиях, которые могут подвергнуться неблагоприятному воздействию.
    3. 03ЧувствительностьDataset · Agency coordinatorСтепень, в которой система или вид подвергается неблагоприятному или благоприятному воздействию изменчивости климата или его изменения.
    4. 04Потенциал реагирования и адаптацииDataset · Agency coordinatorСпособность системы, учреждений, людей и других организмов приспосабливаться к ущербу, использовать возможности или реагировать на последствия.
  2. 02 Оценка

    1. 05Риск, создаваемый мерами реагированияComponent · Agency coordinatorРиски, связанные с мерами реагирования на изменение климата, возникают, когда эти меры не достигают своих целей, либо из-за компромиссов или негативных побочных эффектов.
    2. 06УязвимостьComponent · Agency coordinatorСклонность или предрасположенность к неблагоприятному воздействию. Она включает чувствительность к вреду и недостаток потенциала реагирования и адаптации.
    3. 07РискModel · AgencyRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
  3. 03 Реагирование

    1. 08Управление рисками и реагированиеStep · Agency coordinatorУправление рисками охватывает планы, действия, стратегии или политику, снижающие вероятность или масштаб неблагоприятных последствий.
    2. 09Остаточный рискRecord · Agency coordinatorРиск климатических воздействий, сохраняющийся после усилий по адаптации и смягчению последствий изменения климата. Адаптация может перераспределять риск между территориями и группами.
  4. 04 Решение

    1. 10Решение ответственной стороныDecision · Agency coordinatorПостановка не называет единственного лица, принимающего решения. Решения о мерах реагирования принимает ответственная сторона по своим правилам.

Описание внешнего стандарта или метода по его публичным источникам. Оно описывает, что говорит рамочная основа, а не запись о каком-либо прогоне. Оно не показывает, что Nexus или какой-либо партнёр выполняет, сертифицирует или утверждает какой-либо шаг. Этап является шагом метода и никогда не является утверждением Nexus.

09Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Управление системными рисками ведёт и сопровождает анализ решений в условиях неопределённости для Консорциума и проводит рецензирование его применения на платформах.

11Вопросы

Вопросы и ответы.

Каковы пределы анализа решений в условиях неопределённости в этой области?
Результаты зависят от выявленных вероятностей и предпочтений, которые могут быть смещены. Глубокая неопределённость может сделать сравнение ожидаемых значений вводящим в заблуждение.
Как проверяются результаты?
Анализ проверяется посредством анализа чувствительности, экспертного рецензирования и проверки заинтересованными сторонами. Ретроспективное рецензирование сопоставляет решения с результатами.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIВедомствоПортфель и готовность

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Ведомство

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.