GCRI · Agency
Decision analysis structures the choices technical assistance raises: which expert to engage, which engagement type fits, whether a declared conflict can be mitigated, whether to deploy to a field site, and whether to continue, rescope or close. It makes criteria, weights, uncertainty and value judgements explicit so that the holder of the decision can examine them.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In governance and institutions and development finance, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.
Competence, context experience, language, availability and independence are scored against criteria set before profiles are seen. Weights are disclosed, evidence labels are kept beside each score, and sensitivity to the weights is reported.
Before a field assignment, the decision holder asks whether a further security, health or access assessment would change the decision. Assessments that could change it are commissioned; those that could not are not.
Programmes set signposts and triggers in advance, such as counterpart turnover or a failed diagnostic, that prompt a review to continue, rescope or close. Options that keep later choices open are identified early.
팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
Agency · Decision analysis for technical · Run R-5933
| Requests received | Beta | requests, stated | 전문가 판단 도출 |
| Teams formed | Uniform | teams, stated | 전문가 판단 도출 |
| Experts on roster | 정상 | experts, stated | 전문가 판단 도출 |
| 이해충돌 신고 | Beta | declarations, stated | 전문가 판단 도출 |
이 플랫폼에서 불확실성하의 의사결정 분석이 사용하는 데이터셋과 기록으로, 각각의 역할과 그 값에 붙는 표시를 함께 보여 줍니다. 출처는 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Competence evidence with labels | Scoring inputs | 보고됨 |
| 구조화된 전문가 판단 도출 | Probabilities where records are absent | 추정 |
| Risk registers and incident records | Likelihood and consequence inputs | 보고됨 |
| Cost estimates and budgets | Consequence of each option | 추정 |
| Evaluation findings | Retrospective evidence on similar choices | 공표 통계 |
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
The data classes behind decision analysis for technical assistance and what is recorded about each before it is used.
| 데이터 등급 | 출처 기록됨 | 해상도 명시 | 라이선스 확인됨 |
|---|---|---|---|
| 위성 영상, 광학 및 레이더 | 센서, 처리 수준, 획득 일자 | 화소 크기와 재방문 주기 | 장면별 |
| 재분석과 기후 모형 산출물 | 모형, 실험, 멤버, 버전 | 격자와 시간 간격 | 배포마다 |
| 현장 센서와 계측기 | 관측소, 장비, 교정 기록 | 지점과 표본 추출률 | 네트워크별 |
| 인구 및 자산 노출 | 방법, 연도, 입력 출처 | 셀 크기와 단위 | 배포마다 |
| 경계와 기준 지리 | 생산자, 판, 날짜 | 축척 | 판별 |
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Weight sensitivity | Rankings are recomputed across plausible weight sets; choices that flip are flagged for the decision holder |
| Evidence and preference kept apart | Scores record what the evidence shows; weights record what the decision holder values, and each is documented separately |
| Panel independence | Everyone scoring or eliciting declares interests, and conflicted members recuse from the affected choices |
| 회고 검토 | Past decisions are compared with outcomes to test whether criteria and probabilities were sound |
결과는 편향될 수 있는 도출된 확률과 선호에 의존합니다. 심층 불확실성은 기댓값 비교를 오도할 수 있습니다.
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10 steps·4단계
절차
In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.
공개 출처를 바탕으로 한 외부 표준이나 방법의 개요입니다. 프레임워크가 말하는 내용을 설명할 뿐, 어떤 실행의 기록도 아닙니다. Nexus나 파트너가 어떤 단계를 수행, 인증, 승인한다는 것을 보여 주지 않습니다. 게이트는 방법의 한 단계일 뿐, Nexus의 승인이 아닙니다.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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