Reports · GCRI · Established
Water · Climate and hazards · Critical infrastructure
Reports의 Water Nexus
The interdependence of water services, watersheds, human health, energy, food and economic resilience. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- 시리즈
- 3
- 시스템
- 5
- 방법
- 9
What this area brings to the editions.
The interdependence of water services, watersheds, human health, energy, food and economic resilience.
Water Nexus on the map.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 현재 물 상황
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- GPM IMERG(NASA GES DISC)
- 제공자
- NASA GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 추정값, 근실시간
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 근실시간 위성 추정값. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출
- 출처
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- 제공자
- NASA NSIDC DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 일별, 위성 데이터를 동화한 모델
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-11
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 위성 데이터를 동화한 모델. 제공자가 발행한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표일 뿐 특정 장소의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- 정적 산출물, 인구총조사 기반 추정값, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
나일강 유역을 기준으로 한 현재 물 상황.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT
출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설, 보정 반사도), NASA LANCE. 이미지는 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상 지도를 바탕으로 다시 그렸으며, 표시된 곳은 값을 H3 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- GPM IMERG 강수량, NASA 강수 처리 시스템. NASA 고다드 지구과학 데이터 정보 서비스 센터(GES DISC) 배포. 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- SMAP Level 4 soil moisture and snow mass, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distributed by the NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상 지도를 바탕으로 다시 그렸으며, 표시된 곳은 값을 H3 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터. NASA 레벨 1 및 대기 아카이브 배포 시스템(LAADS DAAC) 배포. 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER 전지구 수치표고모델 V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 제공(해안선, 경계, 도로, 지명). 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA 지구관측소. 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 지구본: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © MapLibre contributors.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 15개 출처: 실시간, 예보, 관측, 맥락)는 켜면 지도와 여기에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모델 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 강수율, 일평균: GPM IMERG, NASA GES DISC · 2026년 10월 12일
- 근권 토양 수분, 0~100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 2026년 10월 11일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
9 findings of the drafted editions that bear on Water Nexus.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the 시스템 this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- ARE아랍에미리트Net greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
- ARG아르헨티나The national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
- AU아프리카연합In 2024, 55.1% of people in Sub-Saharan Africa had electricity, up from 46.4% in 2018; about 579 million had none (derived).REPORTED · COUNTRY-AU-ENE-002
- AUS오스트레일리아Greenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
- BRA브라질Gross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
- CHE스위스Greenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
- CHN중국The national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
- EU유럽연합Net domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
- GS-02글로벌 에너지Global energy demand grew 1.3% (8 EJ) in 2025, down from 2% in 2024, and electricity demand grew nearly 3%, more than twice as fast.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-ENE-001
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the 시스템 this area reads to the series it feeds.
How Water Nexus reaches 보고서: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| 단계 | 진행 내용 | 출처 |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Water Nexus reads NXS-EOP(지구 관측과 디지털 트윈) and The Global Risks Index (NXS-GRX): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Hydrology and water science and Water and environmental engineering turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Global Sector Risk and Resilience and Country Systems Risk and Resilience, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports의 Water Nexus (2026); Water Nexus home (2026).
The series it feeds, and what backs each.
| 시리즈 | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| 글로벌 부문 리스크와 회복력 | NXS-GRX one sector’s structure, dependencies and concentration measures NXS-EOP observed change in the sector’s assets and their surroundings | 무역, 공급망, 지경학 핵심 인프라 and lifelines | Global Sector Risk and Resilience series home |
| 국가 시스템 Risk and Resilience | NXS-GRX one country’s dependency map and its indicator baselines NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) the national portfolio of risk reduction work the edition reads against NXS-EOP exposure and change layers at subnational detail | Nexus 기반 위험 관리(NRM) 재난 위험 경감 핵심 기반시설과 생명선 | Country Systems Risk and Resilience series home |
| 관측소 신호 | NXS-OPS(기기, 센서, 보정) calibrated primary observations and their uncertainty budgets NXS-EWS(다중 재해 모니터링과 경보) whether an anomaly was forecast and how well NXS-EOP observational change products that corroborate a signal NXS-SIG spectrum and timing anomalies that affect dependent services | 지리공간 분석, 지구 관측, GeoAI 기후과학, 변동성과 변화 우주 시스템, 우주 기상, 항법 | Observatory Signal series home |
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-EOPNXS-EOPNXS-EOPRooms: Acquisition, Change.
- NXS-GRXNXS-GRXNXS-GRXNXS-GRX
- NXS-EWSNXS-EWSNXS-EWSRooms: Forecast Verification, Warning Desk.
- NXS-DSS(의사결정 사례와 숙의)NXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-OPSNXS-OPSNXS-OPSRooms: Instruments, Metrology.
- STEM 방법STEM 공유지수문학 및 수자원과학The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지수자원 및 환경 공학The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지지리정보시스템The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지지구 관측과 원격탐사The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지센서, IoT 및 관측 네트워크The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지예측 및 시계열 분석The canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk Academy물 안보와 수문학지구·환경과학 학부
- Academy disciplineRisk Academy홍수, 폭풍, 열대 저기압재해·재난·회복력 학부
- Academy disciplineRisk Academy물·에너지·식량·생태계 넥서스시스템·Nexus 연구 학부
- 분야GCRI물The field across science, governance and finance.
- 분야GCRI기후와 재해The field across science, governance and finance.
- 분야GCRI핵심 인프라The field across science, governance and finance.
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRF보고서Diplomacy NexusShared: Water, Climate and hazards.
- Counterpart · GRF보고서기후·자연 거버넌스Shared: Climate and hazards, Water.
- Counterpart · GRF보고서재난 및 위기 거버넌스Shared: Critical infrastructure.
- Counterpart · GRA보고서Insurance NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA보고서Banking NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA보고서Asset Management NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA보고서Development Finance NexusShared: Critical infrastructure.
- Counterpart · GRA보고서재보험과 재해Shared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA보고서기후와 자연 금융 리스크Shared: Climate and hazards.
- Standards areaNexus Standards수문기상 재해 표준Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus StandardsWMO와 수문기상 서비스Early warning and anticipatory action. Parts NS-3, NS-9, NS-11.
- Standards areaNexus Standards물 리스크 표준Water and food systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-10, NS-11.
- Standards areaNexus Standards기후 리스크 표준Climate and Earth systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-11, NS-14.
- Standards areaNexus Standards대기 및 대기질 리스크 표준Climate and Earth systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-11.
- Standards areaNexus Standards기후 적응과 전환 리스크Climate and Earth systems. Parts NS-0, NS-3, NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
Topic pages on Water Nexus.
Contribute on Water Nexus.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- 증거
- 정정
- 사례 연구
- Analysis or method
- 동료 검토
- 번역
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
Open science for Water Nexus.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Water Nexus’s open record
- 영역
- Water Nexus
- Feeds
- Global Sector Risk and Resilience, Country Systems Risk and Resilience, Observatory Signal
- 기록
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- 링크
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- 라이선스
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- 계정
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Water Nexus; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases tagged to this area appear here once released.
Send evidence on Water Nexus.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) 시스템 증거 담당 부서에 속합니다. 이 주제에 대해 아시는 내용은 다음 판에서 증거, 사례 또는 정정이 될 수 있으며, 귀하의 이름으로 표기되고 직접 작성한 저작물인 경우 CC BY 4.0으로 발행됩니다. 잘못된 부서에 보내더라도 거절되지 않고 전달됩니다.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI어느 담당 부서가 귀하의 내용을 받는지 확인하기안내표를 열면 기여 페이지로 연결되며, 무엇을 가지고 있는지, 어느 담당 부서가 받는지, 각 기여를 어떻게 검토하고 표기하는지, 그리고 라이선스를 확인할 수 있습니다.
개인정보, 민감한 인프라 세부 정보, 공유할 권리가 없는 자료는 절대 보내지 마십시오. 기여물은 사용 전에 검토됩니다. 기여물을 보낸다고 해서 저작자 지위나 편집 권한이 부여되지 않으며, 후원으로 조사 결과를 얻을 수 없습니다.
Around the reports at GCRI.
The sectors behind Water Nexus.
A reading aid: the sectors the findings run through and how strongly they depend on each other.
서명
물과 그 파트너
물은 식량에 관개(0.8)를, 에너지에 냉각수와 수력(0.6)을, 생물다양성에 환경 유량(0.6)을 줍니다.
W · E · I · F · H · B
- 부문
- 4 / 6
- 관계
- 6 / 15
- 연계
- 0.43 전체 대비 비율
작동 중인 가장 강한 관계
- 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
- 물 → 에너지 · 냉각수와 수력 발전0.6
- 물 → 식량 · 관개0.8
- 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
법률 문서.
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CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.