GCRI · 貿易と戦略資源
貿易回廊とチョークポイント
A large share of world trade passes through a small number of straits, canals and ports. When one of them closes or slows, ships reroute around continents, freight rates and transit times rise, and shortages travel far from the event. This page sets out how chokepoints concentrate trade, how disruptions propagate, how corridor exposure is measured, and what evidence serves the governments and firms that depend on these routes.
Trade corridors and chokepoints in seven parts.
Trade corridors and chokepoints: how the risk develops.
Ports, straits, rail and supply corridors. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Geography concentrates routes
Shipping follows the shortest safe paths between producers and markets, which funnel through straits and canals. Alternatives exist but add distance, fuel, time and cost.
Many causes can close a route
Groundings, drought lowering canal water levels, conflict, piracy and storms have all disrupted chokepoints. The cause matters less than the duration and the capacity of alternatives.
Disruption ripples through networks
Rerouted ships arrive late and out of sequence, containers end up in the wrong places and port congestion spreads. Effects continue for weeks after the route reopens.
Costs pass to importers
Higher freight and insurance costs feed into prices of goods, with the largest effects on import-dependent and distant economies.
マラッカ海峡の活動とハザード。
NASA GIBS による、マラッカ海峡の夜間光、人口密度、海洋熱。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの活動とハザード
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- GHRSST MUR25（NASA JPL PO.DAAC）
- 提供者
- NASA JPL PO.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星解析
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲とサングリントにより欠測あり）
- 出典
- MODIS Aqua 海色（NASA OB.DAAC）
- 提供者
- NASA OB.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による取得、雲とサングリントにより欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面付近のクロロフィル a の衛星推定値で、プランクトンと海洋生産性の指標です。水産資源や有害藻類ブルームの尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
マラッカ海峡を中心に据えた活動とハザード。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS Aqua 海色、NASA 海洋生物処理グループ。NASA Ocean Biology DAAC（OB.DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 7 の情報源：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 海面水温偏差：GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 海洋クロロフィル a 濃度：MODIS Aqua 海色、NASA OB.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
Chokepoints concentrate the trade that every domain relies on.
- 食料結合Grain and fertiliser pass through a few straits and canals.What to watchShare of food imports through each route
- エネルギー結合Oil and liquefied gas cargoes follow the same chokepoints.What to watchRerouting time and cost
- 水結合Low water in canals and rivers restricts shipping, as the Panama Canal showed in 2023 and 2024.What to watchDraught restrictions on waterways
Route disruption scenarios are designed for the シナリオとストレステスト・シリーズ. UNCTAD’s Review of Maritime Transport 2024 documents the effects of Red Sea diversions and Panama Canal restrictions on distances and costs.
- Port and canal transit records with dates.
- Rerouting cost estimates with methods.
回廊とチョークポイントの監視。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
回廊とチョークポイントのモニター
Trade corridors and chokepoints · Corridor A · Week 48
- 輸送時間21日6警報
- 貨物指数1968注視
- 船舶を迂回61今週注視
- インベントリーの網羅率32日平常
回廊
赤：途絶
復旧までの時間と存続できる時間
重要な投入物別
| 肥料 | 海峡 | 13 | 6 | 短期 |
| 燃料 | 海峡 | 8 | 6 | 対象 |
| 半導体 | 港湾ハブ | 28 | 6 | 短期 |
| 穀物 | 回廊 A | 6 | 11 | 対象 |
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Transit calls through a chokepoint | vessel transits per day | 日次 | Satellite automatic identification system data | 観測 |
| Trade volume through a chokepoint | tonnes per period | 毎週 | Vessel tracking with cargo estimates | 推定 |
| Share of a country’s trade exposed to a chokepoint | percent of trade value | 年次 | Trade and routing analysis | 推定 |
| Additional voyage distance when rerouted | nautical miles | per route | Route modelling | モデル化 |
| Container freight rate | currency per forty-foot container | 毎週 | Published freight indices | 報告値 |
| Port waiting time | hours | 毎週 | Vessel tracking | 観測 |
産業連関経済を通じたショック。
ある部門の生産損失は技術係数を通じて供給者と顧客に波及し、設定した速さで回復します。係数は教育用の値であり、国民経済計算ではありません。例示の値を明示した教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はマラッカ海峡を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
- 最初に打撃を受けた部門（一覧での位置）
- 0
- ショックの大きさ
- その出力の 30%
- ショックの継続期間
- 30 days
- 回復速度
- 1 日あたり 0.08
- シミュレーション日数
- 180 days
読み取り値
- 実行期間中に失われた産出
- 0.44% of a year’s output
- 直接効果に対する総効果（乗数）
- 1.53 times
- 最も影響を受ける他の部門
- 交通と港湾
- そのピーク時の機能不全度
- 2.5%
数値、手法、出典
| 部門 | 最大機能停止率（%） | 産出の重み（%） |
|---|---|---|
| 農業 | 29.38 | 9.9 |
| エネルギー | 0.85 | 19.8 |
| 製造業 | 2.31 | 10.4 |
| 交通と港湾 | 2.48 | 17.0 |
| 貿易 | 1.66 | 21.4 |
| サービス | 0.32 | 21.4 |
手法
- 産業連関分析 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- 機能不全産業連関モデル Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- 動的な機能不全と回復 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- 不確実性ファン（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 港湾 Natural Earth
- 海上チョークポイント Nexus（公表座標に示した特定の海峡と運河）
- 鉄道 Natural Earth
- 主要道路 Natural Earth
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
- 実験 ラボ
- 組み込み先 Foundry における貿易と戦略資源
- 検証場所 Universe における貿易と戦略資源
- 成文化先 Standards における産業、貿易、サプライチェーン
- 掲載先 Reports における貿易と戦略資源
- 開講先 Academy の金融・経済学部
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| IMF PortWatch | Port and chokepoint activity estimated from satellite vessel tracking | Public, IMF terms (to check) |
| UNCTAD Review of Maritime Transport and UNCTADstat | Maritime trade, fleet and port statistics | Public, UNCTAD terms (to check) |
| UN Comtrade | Bilateral trade by product and partner | Free access with limits, UN terms |
| Suez Canal Authority and Panama Canal Authority statistics | Published transits and tonnage | 公的記録、条件は当局ごと |
| World Bank and UNCTAD studies on chokepoint disruption | Analysis of rerouting and costs | Licence per publication |
Model trade corridors and chokepoints as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile サプライチェーンと貿易のリスク: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
システムと連成
- サプライチェーンと貿易のリスク
- 食料安全保障と栄養のリスク カスケード
- 海洋・沿岸リスクの標準 曝露
- 地政学・安全保障リスク 共通の要因
- サイバーおよびデジタルリスクの標準 カスケード
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物（サプライチェーン、モデルカード、データセットシート）NRS-H60ハザード分類：サプライチェーンと流れの途絶（NHS-1 sys.supply-chain）NRS-X4貿易、輸送、サプライチェーンのリスクNRS-H89ハザード・ファミリー：交通網の途絶（NHS-1 infra.mobility）NRS-K38ドメイン・パックのプロファイル：サプライチェーンと貿易（DOMAIN-038）NRS-H43ハザード・ファミリー：家畜・養殖の動物疫病（NHS-1 health.animal-health）NRS-M10手法の構造：市場、貿易、サプライチェーン
観測
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer（SDMX API）（参考として掲載）
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
例示の地理
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Ministries of trade and transport | How exposed national trade is to each chokepoint and what alternatives exist | Exposure profiles; rerouting scenarios |
| Importers and shippers | How to plan inventory and routes around chokepoint risk | Disruption timelines; freight evidence |
| Port authorities | What capacity to plan for diverted traffic | Rerouting scenarios |
このトピックが生み出す成果物
- Chokepoint exposure profiles by country and product
- Rerouting scenarios with distance and time added
- Disruption timelines reconstructed from vessel data
- Evidence notes for trade and transport ministries
How trade corridors and chokepoints is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in trade corridors and chokepoints: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
What experts ask about corridors.
- Which corridors carry flows that have no practical alternative in the short term?
- What hazards, such as storms, drought, conflict or cyber incidents, threaten each corridor?
- How much spare capacity do alternative routes, ports and modes have?
- How long does it take for a closure to affect prices, inventories and production?
- Which countries and sectors are most exposed to each chokepoint?
Why chokepoints concentrate risk.
Geography and economics both favour concentration. Straits and canals shorten journeys dramatically; large ports gain scale economies and attract more services; and container shipping is organised around hub-and-spoke networks. The result is a system in which a few nodes and links carry a disproportionate share of traffic.
When a chokepoint is disrupted, the direct effect is delay and rerouting. Indirect effects follow: vessels and containers end up in the wrong places, freight rates rise, schedules break down, and ports on alternative routes become congested. Recovery can take much longer than the disruption itself because the network needs time to rebalance.
Physical climate risk is increasingly relevant. Drought can lower water levels in canals and rivers, limiting vessel draft; storms and 海面上昇 affect port operations; and heat can affect rail and road infrastructure.
手法とその限界。
- 01
貿易回廊 GIS
Spatial mapping of routes, ports and hazard exposure using 地理情報システム. Accuracy depends on the quality of route and asset data.
- 02
Vessel tracking data
Automatic identification system records of ship movements. Coverage gaps and deliberate signal switching limit completeness.
- 03
Network models
Graph models of shipping and rail networks using ネットワーク科学 to test the effect of removing nodes. They simplify operational behaviour.
- 04
Transport capacity analysis
Engineering assessment of port, rail and road throughput using transport engineering. Capacity under stress is hard to observe in advance.
Models show which disruptions would matter most, not when they will occur. Data on cargo values and contents are often commercially confidential.
どのように研究され、手法が言えないことは何か。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
What is a maritime chokepoint?
Why do disruptions last after a route reopens?
How is chokepoint traffic measured?
Does the platform rank chokepoints by danger?
Are land routes included?
Can I contribute route or port data?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。