GCRI · Торговля и стратегические ресурсы
Торговые коридоры и узкие места
A large share of world trade passes through a small number of straits, canals and ports. When one of them closes or slows, ships reroute around continents, freight rates and transit times rise, and shortages travel far from the event. This page sets out how chokepoints concentrate trade, how disruptions propagate, how corridor exposure is measured, and what evidence serves the governments and firms that depend on these routes.
Trade corridors and chokepoints in seven parts.
- 01ВопросTrade corridors and chokepoints: how the risk develops
- 02По всем областямChokepoints concentrate the trade that every domain relies on
- 03ИндикаторыЧто измеряется и насколько хорошо
- 04ИсточникиОткуда берётся доказательная база
- 05РешенияКто принимает решения и чему служит доказательная база
- 06Ключевые вопросыWhat experts ask about corridors
- 07Механизмы и движущие факторыWhy chokepoints concentrate risk
Trade corridors and chokepoints: how the risk develops.
Ports, straits, rail and supply corridors. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Geography concentrates routes
Shipping follows the shortest safe paths between producers and markets, which funnel through straits and canals. Alternatives exist but add distance, fuel, time and cost.
Many causes can close a route
Groundings, drought lowering canal water levels, conflict, piracy and storms have all disrupted chokepoints. The cause matters less than the duration and the capacity of alternatives.
Disruption ripples through networks
Rerouted ships arrive late and out of sequence, containers end up in the wrong places and port congestion spreads. Effects continue for weeks after the route reopens.
Costs pass to importers
Higher freight and insurance costs feed into prices of goods, with the largest effects on import-dependent and distant economies.
Деятельность и опасные явления в Малаккском проливе.
Ночные огни, плотность населения и морской нагрев над Малаккским проливом по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Деятельность и опасные явления для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Поставщик
- NASA LAADS DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Поставщик
- NASA JPL PO.DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковый анализ
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковый анализ того, насколько температура моря отклоняется от обычного значения на указанную дату; показатель морского нагрева, а не предупреждение об обесцвечивании кораллов .
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность и солнечные блики оставляют пропуски)
- Источник
- Цвет океана по MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
- Поставщик
- NASA OB.DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность и солнечные блики оставляют пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-13
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая оценка содержания хлорофилла-а вблизи поверхности моря в указанный день, показатель планктона и продуктивности океана; не является мерой запасов рыбы или вредоносного цветения водорослей.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Активность и опасные явления в районе Малаккского пролива.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Анализы уровня 4 GHRSST MUR, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяются NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Цвет океана MODIS Aqua, Группа обработки данных по биологии океана NASA; распространяется Центром архивных данных по биологии океана NASA (OB.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 7; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Аномалия температуры поверхности моря: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Концентрация хлорофилла-a в океане: цвет океана MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 окт. 2026
Chokepoints concentrate the trade that every domain relies on.
- ПродовольствиеВзаимосвязиGrain and fertiliser pass through a few straits and canals.What to watchShare of food imports through each route
- ЭнергетикаВзаимосвязиOil and liquefied gas cargoes follow the same chokepoints.What to watchRerouting time and cost
- ВодаВзаимосвязиLow water in canals and rivers restricts shipping, as the Panama Canal showed in 2023 and 2024.What to watchDraught restrictions on waterways
Route disruption scenarios are designed for the Серия «Сценарии и стресс-тесты». UNCTAD’s Review of Maritime Transport 2024 documents the effects of Red Sea diversions and Panama Canal restrictions on distances and costs.
- Port and canal transit records with dates.
- Rerouting cost estimates with methods.
Монитор коридоров и узких мест.
Экран, который команда использовала бы для отслеживания этой темы: её показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Монитор коридоров и узких мест
Trade corridors and chokepoints · Corridor A · Week 48
- Время прохождения21дн.6Оповещение
- Индекс грузоперевозок1968Наблюдение
- Суда направлены по другому маршруту61на этой неделеНаблюдение
- Охват инвентаризации32дн.Норма
Коридоры
красным: нарушено
Время восстановления и время выживания
по критическому ресурсу
| Удобрение | Пролив | 13 | 6 | Короткий |
| Топливо | Пролив | 8 | 6 | Охвачено |
| Полупроводники | Портовый узел | 28 | 6 | Короткий |
| Зерно | Коридор A | 6 | 11 | Охвачено |
Что измеряется и насколько хорошо.
Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.
| Индикатор | Единица | Периодичность | Тип источника | Метка |
|---|---|---|---|---|
| Transit calls through a chokepoint | vessel transits per day | ежедневно | Satellite automatic identification system data | НАБЛЮДАЕМО |
| Trade volume through a chokepoint | tonnes per period | еженедельно | Vessel tracking with cargo estimates | ОЦЕНЕНО |
| Share of a country’s trade exposed to a chokepoint | percent of trade value | ежегодно | Trade and routing analysis | ОЦЕНЕНО |
| Additional voyage distance when rerouted | nautical miles | per route | Route modelling | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Container freight rate | currency per forty-foot container | еженедельно | Published freight indices | СООБЩЕНО |
| Port waiting time | hours | еженедельно | Vessel tracking | НАБЛЮДАЕМО |
Шок в экономике «затраты-выпуск».
Потеря выпуска в одном секторе распространяется через технические коэффициенты на его поставщиков и клиентов и восстанавливается с заданной вами скоростью; коэффициенты это учебные значения, а не национальные счета. Учебная модель с заданными иллюстративными значениями, а не прогноз. Карта на этой странице показывает Малаккский пролив; сама модель не привязана к месту.
Меры контроля
- Сектор, пострадавший первым (позиция в списке)
- 0
- Масштаб шока
- 30% её выпуска
- Длительность шока
- 30 дней
- Скорость восстановления
- 0,08 в день
- Смоделировано дней
- 180 дней
Показания
- Потерянный выпуск за прогон
- 0.44% of a year’s output
- Итого к прямому (мультипликатор)
- 1.53 times
- Наиболее затронутый другой сектор
- Транспорт и порты
- Его пиковая неработоспособность
- 2.5%
Числа, методы и источники
| Сектор | Пиковая неработоспособность (%) | Вес выпуска (%) |
|---|---|---|
| Сельское хозяйство | 29.38 | 9.9 |
| Энергетика | 0.85 | 19.8 |
| Обрабатывающая промышленность | 2.31 | 10.4 |
| Транспорт и порты | 2.48 | 17.0 |
| Торговля | 1.66 | 21.4 |
| Службы | 0.32 | 21.4 |
Методы
- Анализ «затраты-выпуск» Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Модель «затраты-выпуск» с учётом неработоспособности Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Динамическая неработоспособность и восстановление Lian и Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Морские порты Natural Earth
- Морские узкие места Nexus (названные проливы и каналы по их опубликованным координатам)
- Железные дороги Natural Earth
- Магистральные дороги Natural Earth
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Торговля и стратегические ресурсы в Foundry
- Проверено в Торговля и стратегические ресурсы в Universe
- Закреплено в Промышленность, торговля и цепочки поставок в Standards
- Опубликовано в «Торговля и стратегические ресурсы» в Reports
- Преподаётся в Факультет финансов и экономики в Academy
Откуда берётся доказательная база.
Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.
| Источник | Что он даёт | Класс лицензии |
|---|---|---|
| IMF PortWatch | Port and chokepoint activity estimated from satellite vessel tracking | Public, IMF terms (to check) |
| UNCTAD Review of Maritime Transport and UNCTADstat | Maritime trade, fleet and port statistics | Public, UNCTAD terms (to check) |
| UN Comtrade | Bilateral trade by product and partner | Free access with limits, UN terms |
| Suez Canal Authority and Panama Canal Authority statistics | Published transits and tonnage | Публичные записи, условия каждого органа власти |
| World Bank and UNCTAD studies on chokepoint disruption | Analysis of rerouting and costs | Licence per publication |
Model trade corridors and chokepoints as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Риски цепочек поставок и торговли: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Прорыв плотины
- Речное наводнение (вызванный ниже по цепочке)
- Внезапный паводок (вызванный ниже по цепочке)
- Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
- Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
- Дефицит водоснабжения (вызванный ниже по цепочке)
Системы и связи
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-3UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)NS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-10Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NS-12Артефакты программного обеспечения, моделей и ИИ/МО (цепочка поставок, карточки моделей, паспорта наборов данных)NRS-H60Семейство опасностей: нарушения цепочек поставок и потоков (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4Риск торговли, транспорта и цепочек поставокNRS-H89Семейство опасных явлений: нарушение работы транспортной сети (NHS-1 infra.mobility)NRS-K38Профиль пакета данных по области: Торговля и цепочки поставок (DOMAIN-038)NRS-H43Семейство опасных явлений: эпизоотии в животноводстве и аквакультуре (NHS-1 health.animal-health)NRS-M10Методическая основа: рынки, торговля и цепочки поставок
Наблюдение
- IMF PortWatch: портовая активность и нарушения в узких местах (приведено для справки)
- Глобальный индекс давления на цепочки поставок (приведён для справки)
- ОЭСР (OECD) Data Explorer (API SDMX) (приведен для справки)
- World Bank Open Data и World Development Indicators API (приведены для справки)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Пассажирские и грузовые объёмы по видам транспорта
Пример географии
- Малаккский пролив: 227 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
- Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
Кто принимает решения и чему служит доказательная база.
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Кто принимает решение | Вопрос | Доказательная база, которую обслуживает эта страница |
|---|---|---|
| Ministries of trade and transport | How exposed national trade is to each chokepoint and what alternatives exist | Exposure profiles; rerouting scenarios |
| Importers and shippers | How to plan inventory and routes around chokepoint risk | Disruption timelines; freight evidence |
| Port authorities | What capacity to plan for diverted traffic | Rerouting scenarios |
Результаты, которые даёт эта тема
- Chokepoint exposure profiles by country and product
- Rerouting scenarios with distance and time added
- Disruption timelines reconstructed from vessel data
- Evidence notes for trade and transport ministries
How trade corridors and chokepoints is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель системы
The couplings between the systems in trade corridors and chokepoints: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
What experts ask about corridors.
- Which corridors carry flows that have no practical alternative in the short term?
- What hazards, such as storms, drought, conflict or cyber incidents, threaten each corridor?
- How much spare capacity do alternative routes, ports and modes have?
- How long does it take for a closure to affect prices, inventories and production?
- Which countries and sectors are most exposed to each chokepoint?
Why chokepoints concentrate risk.
Geography and economics both favour concentration. Straits and canals shorten journeys dramatically; large ports gain scale economies and attract more services; and container shipping is organised around hub-and-spoke networks. The result is a system in which a few nodes and links carry a disproportionate share of traffic.
When a chokepoint is disrupted, the direct effect is delay and rerouting. Indirect effects follow: vessels and containers end up in the wrong places, freight rates rise, schedules break down, and ports on alternative routes become congested. Recovery can take much longer than the disruption itself because the network needs time to rebalance.
Физический климатический риск is increasingly relevant. Drought can lower water levels in canals and rivers, limiting vessel draft; storms and повышении уровня моря affect port operations; and heat can affect rail and road infrastructure.
Методы и их ограничения.
- 01
ГИС торговых коридоров
Spatial mapping of routes, ports and hazard exposure using геоинформационные системы. Accuracy depends on the quality of route and asset data.
- 02
Vessel tracking data
Automatic identification system records of ship movements. Coverage gaps and deliberate signal switching limit completeness.
- 03
Network models
Graph models of shipping and rail networks using сетевой науке to test the effect of removing nodes. They simplify operational behaviour.
- 04
Transport capacity analysis
Engineering assessment of port, rail and road throughput using transport engineering. Capacity under stress is hard to observe in advance.
Models show which disruptions would matter most, not when they will occur. Data on cargo values and contents are often commercially confidential.
Как это изучается и чего методы не могут сказать.
- 01Наука о сетях и распространение зараженияЦентральность в торговых сетях · Картирование многоуровневых зависимостей · Распространение сбоевПрименяется здесь
- 02Геоинформационные системыНаложение опасностей на объекты · Обезлесение в регионах закупок · Картирование коридоровПрименяется здесь
- 03Оптимизация и исследование операцийИзменение маршрутов при закрытии узких мест · Определение объёма стратегических запасов · Формирование портфеля источников поставокПрименяется здесь
- 04ЭконометрикаПередача цен · Последствия торговых мер · Влияние сбоев на выпускПрименяется здесь
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
Вопросы и ответы.
What is a maritime chokepoint?
Why do disruptions last after a route reopens?
How is chokepoint traffic measured?
Does the platform rank chokepoints by danger?
Are land routes included?
Can I contribute route or port data?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.