GCRI · Systemwissenschaft und Modellierung
Methoden und Unsicherheit
The methods System Science and Modelling relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
The workspace for methods and uncertainty.
Evidenzregister
Systems science · Methods and uncertainty · Example interface, not a record
Indikatoren
Einheit · Taktung · Kennzeichnung
| Models in library | Modelle | monatlich | Veröffentlichte Statistiken | SP-9504 |
| Models with validation record | of models | monatlich | ABGELEITET | SP-6894 |
| Coupled runs completed | runs | wöchentlich | BEOBACHTET | SP-0370 |
| Reuse across platforms | uses | vierteljährlich | ABGELEITET | SP-3045 |
Quellenpass
- Quelle
- Model library
- Lizenz
- offen · Namensnennung
- Sachwalter
- Research partner
- Abdeckung
- 94 pct of places
- Bekannte Grenzen
- spärlich im Hochland
Abdeckung nach Ort
Systems Science and Modelling · Evidence register. Evidenzregister: Beispielnamen und illustrative Werte, kein Nachweis.
Die eingesetzten Methoden.
- 01SystemtechnikAnforderungen an Entscheidungsmodelle · Schnittstellensteuerung für gekoppelte ModelleHier angewandt
- 02Wahrscheinlichkeit und StatistikBayessche Kalibrierung · Strikt korrekte Bewertung von Vorhersagen · EnsemblestatistikHier angewandt
- 03Unsicherheitsquantifizierung und ModellvalidierungUnsicherheitsbudgets · Surrogatmodelle für aufwendige Simulationen · GlaubwürdigkeitsbewertungHier angewandt
- 04Netzwerkwissenschaft und AnsteckungGemeinsame Netzwerkdarstellungen · Vergleich von Ansteckungsmodellen · MehrschichtanalyseHier angewandt
- 05Komplexe Systeme und agentenbasierte ModellierungStandards für agentenbasierte Modelle · Analyse von Rückkopplungen und Kipppunkten · FrühwarnindikatorenHier angewandt
- 06Optimierung und Operations ResearchLeitlinien zur Problemformulierung · Robuste und stochastische Vergleiche · Benchmarking von SolvernHier angewandt
- 07Entscheidungsanalyse unter UnsicherheitDie Entscheidung vor dem Modell rahmen · Informationswert für ModelleHier angewandt
- 08Hochleistungs-, Cloud- und Edge-ComputingEnsembledesign im Rahmen von Budgets · Workflow-Orchestrierung · Reproduzierbare UmgebungenHier angewandt
Each method, its role in this field and how it is checked.
- SystemtechnikRole hereSystems engineering is the method this platform stewards for the network.Checks appliedRequirements traceability; Interface review; Change impact analysis
- Probability statisticsRole hereProbability and statistics are the language of uncertainty in modelling.Checks appliedPosterior predictive checks; Prior sensitivity; Scoring on held-out data
- UnsicherheitsquantifizierungRole hereUncertainty quantification and model validation is a method this platform stewards.Checks appliedEmulator validation; Interval coverage; Structural comparison
- NetzwerkwissenschaftRole hereNetwork science and contagion is a method this platform stewards for the network.Checks appliedMissing link sensitivity; Model comparison; Event validation
- Komplexe SystemeRole hereComplex systems and agent-based modelling is a method this platform stewards.Checks appliedPattern-oriented validation; Robustness of tipping points; False alarm assessment
- OptimierungRole hereOptimisation and operations research is a method this platform stewards.Checks appliedFormulation review; Solution verification; Out-of-sample testing
- EntscheidungsanalyseRole hereDecision analysis under uncertainty connects models to choices.Checks appliedDecision relevance review; Sensitivity of choice; Communication testing
- ComputingRole hereHigh-performance, cloud and edge computing determine which models can be run, how many ensemble members and scenarios are feasible, and whether results can be reproduced.Checks appliedCross-platform reruns; Resource accounting; Failure recovery testing
Wie der Prozess abläuft.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 Stufen
Verfahren
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 ist eine Berichtsleitlinie für systematische Reviews; die Schritte folgen ihrer Checkliste, nicht einer vorgeschriebenen Abfolge, und kein Nexus-Dokument übernimmt sie.
01 Plan
- 01Registrierung und ProtokollNachweis · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt Angaben zur Registrierung, Zugang zum Protokoll und alle Änderungen.
- 02EignungskriterienNachweis · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Ein- und Ausschlusskriterien und wie Studien gruppiert wurden.
02 Finden und auswählen
- 03Suche: Quellen und StrategienSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Informationsquellen und die vollständigen Suchstrategien. Sie legt nicht fest, welche Quellen genutzt werden.
- 04Auswahl der StudienSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt, wie Studien als geeignet beurteilt wurden, einschließlich der Zahl der prüfenden Personen beim Screening. Sie legt die Zahl der prüfenden Personen nicht fest.
- 05FlussdiagrammEintragDas Flussdiagramm zeigt die Zahl der gefundenen Datensätze, die Zahl der eingeschlossenen Studien und die Gründe für den Ausschluss.
03 Analysieren
- 06DatenerhebungSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt, wie Daten aus Berichten erhoben wurden und welche Datenelemente gesucht wurden.
- 07VerzerrungsrisikoSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Methoden und Werkzeuge zur Bewertung des Verzerrungsrisikos.
- 08SyntheseModell · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Effektmaße und die Synthesemethoden. Sie schreibt keine Metaanalyse vor.
- 09Gewissheit der EvidenzSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Methoden zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit und berichtet das Ergebnis je Endpunkt. Sie nennt keine Bewertungsskala.
04 Bericht
- 10PrüfberichtEintragDie Leitlinie hilft Autorinnen und Autoren zu berichten, warum der Review durchgeführt wurde, was sie getan und was sie gefunden haben.
BerichteOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
Where uncertainty in systems modelling analysis comes from, and how it is shown.
| Quelle | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Kopplung | Interfaces between models introduce inconsistencies | Interface assumptions documented |
| Strukturell | Different models disagree | Intercomparison |
| Parameter | Many are poorly constrained | Sensitivitätsanalyse |
| Szenarien | Tiefe Unsicherheit | Scenario discovery |
Wie Unsicherheit berichtet wird.
- 01
Annahmen angeben
Jede Analyse listet ihre Annahmen und die Daten auf, von denen sie abhängt.
- 02
Wo möglich quantifizieren
Bandbreiten und Konfidenz werden neben zentralen Schätzungen berichtet.
- 03
Validieren und vergleichen
Modelle werden mit Beobachtungen und, wo möglich, mit anderen Modellen abgeglichen.
- 04
Grenzen veröffentlichen
Was eine Analyse nicht zeigen kann, wird neben dem angegeben, was sie zeigen kann.
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Fragen und Antworten.
Sind die Methoden offen?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
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- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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