Framing the decision before the model
Decision makers and modellers agree the options, objectives and key uncertainties first, so the model is built to inform an actual choice.
GCRI · Scienza dei sistemi e modellazione
Analisi decisionale per la modellazione
Decision analysis under uncertainty connects models to choices. In this field it frames what decision a model serves, which outcomes matter, how uncertainty affects the choice and when more modelling would change the decision, so modelling effort goes where it adds value.
01Registrare
Decision analysis for modelling on the record.
Registro del metodoMetodo STEM
- MetodoAnalisi delle decisioni in condizioni di incertezza
- Applicato insistemi e modellazione
- Dati3 inputs
- Verifiche3 fasi di validazione
- Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione
Cosa fa qui l'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In methods and modelling, risk management and rischio sistemico and research and evidence, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on gli STEM Commons.
Value of information for models
The expected improvement in a decision from reducing a model uncertainty is estimated before investing in further model development.
Communicating model results for decisions
Results are presented as consequences of options under uncertainty, with ranges and assumptions, rather than single predictions.
03Metodi ed evidenze
How decision analysis for modelling is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Modello, equazioni e ipotesi
The model structure used for decision analysis for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
Rischio dell'elemento i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)pericolo, esposizione, vulnerabilità e capacità di rispostaPerdita annua attesa
EAL = ∑k pk · Lksu eventi k con probabilità annua pkSistemi accoppiati
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Ipotesi | Perché è realizzato | Come viene testato |
|---|---|---|
| Pericolo ed esposizione sono indipendenti all'interno di un evento | Mantiene trattabile l'integrale delle perdite | Confrontare con un adattamento di copula su registrazioni congiunte |
| Gli accoppiamenti sono lineari vicino al punto di funzionamento | Consente agli shock di propagarsi attraverso A | Perturbare oltre l'intervallo lineare e confrontare |
| Le curve di vulnerabilità si trasferiscono da un luogo all'altro | Le curve locali sono raramente disponibili | Validare rispetto alle perdite osservate, dove esistono |
- Input
- set di dati versionati con provenienza
- Risultati
- distribuzioni, mai valori singoli
- Codice
- pubblicato con la scheda del modello e i test
- Riproduzione
- stessi dati, codice, ambiente e seed
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Set di dati e registri utilizzati dall'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza su questa piattaforma, con il ruolo di ciascuno e l'etichetta dei suoi valori. Le fonti sono elencate nel registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Elicited objectives and options | Framing | DICHIARATO |
| Model outputs | Consequences | MODELLATO |
| Uncertainty estimates | Valore dell'informazione | STIMATO |
05Processo
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
10 steps·4 fasi
Processo
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.
01 Fattori
- 01PericoloDataset · Model stewardIl possibile verificarsi di un evento o di una tendenza fisica, naturale o di origine antropica, che può danneggiare persone, beni, servizi o ecosistemi.
- 02EsposizioneDataset · Model stewardLa presenza di persone, mezzi di sussistenza, specie, ecosistemi, infrastrutture o beni in luoghi e contesti che potrebbero subire effetti negativi.
- 03SensibilitàDataset · Model stewardIl grado in cui un sistema o una specie è influenzato, negativamente o positivamente, dalla variabilità climatica o dai cambiamenti climatici.
- 04Capacità di risposta e di adattamentoDataset · Model stewardLa capacità di sistemi, istituzioni, esseri umani e altri organismi di adattarsi ai danni, cogliere le opportunità o rispondere alle conseguenze.
02 Valutazione
- 05Rischio derivante dalle risposteComponent · Model stewardI rischi derivanti dalle risposte climatiche sorgono quando le risposte non raggiungono i loro obiettivi, oppure da compromessi o effetti collaterali negativi.
- 06VulnerabilitàComponent · Model stewardLa propensione o predisposizione a subire effetti negativi. Comprende la sensibilità al danno e la mancanza di capacità di risposta e di adattamento.
- 07RischioModel · Systems Science and ModellingRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
03 Risposta
- 08Gestione del rischio e rispostaStep · Model stewardLa gestione del rischio comprende piani, azioni, strategie o politiche che riducono la probabilità o l'entità delle conseguenze negative.
- 09Rischio residuoRecord · Model stewardIl rischio di impatto climatico che rimane dopo gli sforzi di adattamento e mitigazione. L'adattamento può ridistribuire il rischio tra aree e gruppi.
04 Decisione
- 10Decisione della parte responsabileDecision · Model stewardL'inquadramento non indica un unico decisore. Le decisioni sulle risposte spettano alla parte responsabile secondo le proprie regole.
Sintesi di uno standard o metodo esterno, tratta dalle sue fonti pubbliche. Descrive ciò che dice il quadro, non il resoconto di alcuna esecuzione. Non indica che Nexus o un partner esegua, certifichi o approvi una fase. Un gate è una fase del metodo, mai un'approvazione di Nexus.
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Le analisi sono verificate tramite analisi di sensibilità, revisione tra pari e controllo delle parti interessate. La revisione retrospettiva confronta le decisioni con gli esiti.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| Decision relevance review | Modelling plans are reviewed for relevance to the decision |
| Sensitivity of choice | Analysis tests whether uncertainty changes the preferred option |
| Communication testing | Result presentations are tested with intended users |
I risultati dipendono da probabilità e preferenze elicitate che possono essere distorte. L'incertezza profonda può rendere fuorvianti i confronti basati sul valore atteso.
07Collegamenti
Argomenti che si basano su questo metodo.
08Custodia
Chi mantiene il metodo.
Gestione dei rischi sistemici è custode dell'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza per il Consortium ed esamina come viene applicata tra le piattaforme.
09Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
10Domande
Domande e risposte.
Quali sono i limiti dell'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza in questo campo?
I risultati dipendono da probabilità e preferenze elicitate che possono essere distorte. L'incertezza profonda può rendere fuorvianti i confronti basati sul valore atteso.
Come vengono verificati i risultati?
Le analisi sono verificate tramite analisi di sensibilità, revisione tra pari e controllo delle parti interessate. La revisione retrospettiva confronta le decisioni con gli esiti.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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