Framing the decision before the model
Decision makers and modellers agree the options, objectives and key uncertainties first, so the model is built to inform an actual choice.
GCRI · システム科学とモデル化
モデリングのための意思決定分析
Decision analysis under uncertainty connects models to choices. In this field it frames what decision a model serves, which outcomes matter, how uncertainty affects the choice and when more modelling would change the decision, so modelling effort goes where it adds value.
01登録
Decision analysis for modelling on the record.
手法の記録STEM の手法
- 手法不確実性下の意思決定分析
- スチュワードシステミック・リスクマネジメント
- 適用先システム 科学とモデリング
- データ3 inputs
- チェック3 つの検証ステップ
- 正式なページSTEM コモンズ
02申請
不確実性下の意思決定分析がここで果たす役割。
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In methods and modelling, risk management and システミック・リスク and research and evidence, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.
Value of information for models
The expected improvement in a decision from reducing a model uncertainty is estimated before investing in further model development.
Communicating model results for decisions
Results are presented as consequences of options under uncertainty, with ranges and assumptions, rather than single predictions.
03手法とエビデンス
How decision analysis for modelling is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
モデル、方程式、仮定
The model structure used for decision analysis for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
要素 i のリスク
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ハザード、エクスポージャー、脆弱性、対処能力年間期待損失
EAL = ∑k pk · Lk年間確率 pk結合システム
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 仮定 | 作られる理由 | 検証の方法 |
|---|---|---|
| 一つの事象の中では、ハザードとエクスポージャーは独立している | 損失の積分を扱いやすく保つ | 同時記録に当てはめたコピュラと比較 |
| 結合は動作点の近くで線形である | ショックを A を通じて伝播させる | 線形範囲を超えて摂動を与えて比較する |
| 脆弱性曲線は場所を越えて適用できる | 地域固有の曲線はめったに得られない | 観測された損失がある場合はそれに照らして検証 |
- 入力
- 来歴付きのバージョン管理されたデータセット
- 成果物
- 分布であり、単一の数値ではない
- コード
- モデルカードと試験とともに公開
- 再現
- 同じデータ、コード、環境、シード
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Elicited objectives and options | Framing | 申告済み |
| Model outputs | Consequences | モデル化 |
| Uncertainty estimates | 情報の価値 | 推定 |
05プロセス
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
10 steps·4 段階
プロセス
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.
01 要因
- 01ハザードDataset · Model steward人、財産、サービス、生態系に害を及ぼしうる、自然または人為的な物理的事象や傾向の潜在的な発生。
- 02曝露Dataset · Model steward悪影響を受ける可能性のある場所や環境に、人々、生計、生物種、生態系、インフラ、資産が存在すること。
- 03感度Dataset · Model stewardシステムや種が、 気候変動性 や気候変化によって悪影響または好影響を受ける度合い。
- 04対処し適応する能力Dataset · Model stewardThe ability of システム、機関、人間、その他の生物が、被害に適応し、機会を活かし、または結果に対応する能力。
02 評価
- 05対応から生じるリスクComponent · Model steward気候への対応から生じるリスクは、対応が目的を達成できない場合や、トレードオフや負の副作用から生じます。
- 06脆弱性Component · Model steward悪影響を受ける傾向または素因。被害への感受性と、対処し適応する能力の欠如を含みます。
- 07リスクModel · Systems Science and ModellingRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
03 対応
- 08リスクマネジメントと対応Step · Model stewardリスクマネジメントとは、悪影響の発生可能性や規模を減らす計画、行動、戦略、政策です。
- 09残留リスクRecord · Model steward適応と緩和の努力の後に残る気候影響のリスク。適応によって、リスクが地域や集団の間で再配分されることがあります。
04 決定
- 10責任を負う当事者による決定Decision · Model stewardこの枠組みは単一の意思決定者を指定していません。対応に関する決定は、責任を負う当事者がそれぞれの規則のもとで行います。
外部の標準または手法の概要を、その公開情報源に基づいて示したものです。フレームワークが述べていることを説明するものであり、いかなる実施の記録でもありません。Nexus やいずれかのパートナーがあるステップを実施、認証、承認していることを示すものではありません。ゲートは手法のステップであり、Nexus による承認ではありません。
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Decision relevance review | Modelling plans are reviewed for relevance to the decision |
| Sensitivity of choice | Analysis tests whether uncertainty changes the preferred option |
| Communication testing | Result presentations are tested with intended users |
結果は、バイアスを含みうる聴取した確率と選好に依存します。深い不確実性のもとでは、期待値の比較が誤解を招くことがあります。
09接続済み
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
10質問
質問と回答。
この分野における不確実性下の意思決定分析の限界は何ですか？
結果は、バイアスを含みうる聴取した確率と選好に依存します。深い不確実性のもとでは、期待値の比較が誤解を招くことがあります。
結果はどのように確認されますか？
分析は、感度分析、ピアレビュー、ステークホルダーによる精査を通じて確認されます。遡及的レビューでは、決定と結果を比較します。
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIシステム科学とモデリング手法と技術シナリオとストレステスト
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
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システム科学とモデリング
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