Displacement effects with linked data
Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.
GCRI · Avenir du travail et des compétences
Économétrie du travail
Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.
01Registre
Labour econometrics on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeÉconométrie
- GarantDéveloppement économique
- Appliqué dansAvenir du travail et compétences
- Données3 inputs
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommons STIM
02Candidature
What econometrics does here.
Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for réduction des risques. The canonical description is on les STEM Commons.
Training programme evaluation
Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.
Workforce projections
Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.
03Méthodes et preuves
How labour econometrics is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle de système
The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Linked employer-employee data | Worker histories | Statistiques publiées |
| Registres du programme | Participation | Statistiques publiées |
| Labour force surveys | Projections | Statistiques publiées |
05Processus
Comment le processus se déroule.
Process explorer · Process
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 étapes
Processus
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 est une ligne directrice de déclaration pour les revues systématiques ; les étapes suivent sa liste de contrôle, et non une séquence imposée, et aucun document Nexus ne l'adopte.
01 Plan
- 01Enregistrement et protocoleRegistre · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les informations d'enregistrement, l'accès au protocole et toute modification.
- 02Critères d'éligibilitéRegistre · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les critères d'inclusion et d'exclusion et la manière dont les études ont été regroupées.
02 Rechercher et sélectionner
- 03Recherche : sources et stratégiesÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les sources d'information et les stratégies de recherche complètes. Elle ne fixe pas les sources à utiliser.
- 04Sélection des étudesÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande comment l'éligibilité des études a été jugée, y compris le nombre d'examinateurs ayant procédé à la sélection. Elle ne fixe pas le nombre d'examinateurs.
- 05Diagramme de fluxEnregistrementLe diagramme de flux indique le nombre d'enregistrements trouvés, le nombre d'études incluses et les motifs d'exclusion.
03 Analyser
- 06Collecte des donnéesÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande comment les données ont été extraites des rapports et quelles variables ont été recherchées.
- 07Risque de biaisÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les méthodes et les outils utilisés pour évaluer le risque de biais.
- 08SynthèseModèle · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les mesures d'effet et les méthodes de synthèse. Elle n'impose pas de méta-analyse.
- 09Certitude des éléments probantsÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les méthodes utilisées pour évaluer la certitude, et en indique le résultat par critère de jugement. Elle ne nomme pas d'échelle de gradation.
04 Rapport
- 10Rapport d'examenEnregistrementLa ligne directrice aide les auteurs à indiquer pourquoi la revue a été réalisée, ce qu'ils ont fait et ce qu'ils ont trouvé.
RapportsOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Comparison group validity | Comparison workers are matched on pre-displacement histories |
| Projection back-testing | Past projections are compared with outcomes |
| Robustesse | Results are tested across specifications |
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
08Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Développement économique stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
10Questions
Questions et réponses.
What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer
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