Displacement effects with linked data
Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.
GCRI · 仕事とスキルの未来
労働計量経済学
Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.
01登録
Labour econometrics on the record.
手法の記録STEM の手法
- 手法計量経済学
- スチュワード経済開発
- 適用先仕事とスキルの未来
- データ3 inputs
- チェック3 つの検証ステップ
- 正式なページSTEM コモンズ
02申請
What econometrics does here.
Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for リスク削減. The canonical description is on STEM Commons.
Training programme evaluation
Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.
Workforce projections
Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.
03手法とエビデンス
How labour econometrics is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
04データ
手法が使用するもの。
Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Linked employer-employee data | Worker histories | 公表統計 |
| プログラムの記録 | 参加 | 公表統計 |
| Labour force surveys | Projections | 公表統計 |
05プロセス
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 段階
プロセス
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 はシステマティック・レビューのための報告ガイドラインです。ステップは義務づけられた順序ではなくそのチェックリストに従っており、これを採用している Nexus の文書はありません。
01 Plan
- 01登録とプロトコル記録 · レビュー・チームガイドラインは、登録の詳細、プロトコルへのアクセス、すべての修正を求めています。
- 02適格性の基準記録 · レビュー・チームガイドラインは、組み入れと除外の基準、そして研究のグループ分けの方法を求めています。
02 検索と選定
- 03検索：情報源と戦略ステップ · レビュー・チームガイドラインは、情報源と完全な検索戦略を求めています。どの情報源を用いるかは定めていません。
- 04研究の選定ステップ · レビュー・チームガイドラインは、何人のレビュー担当者がスクリーニングしたかを含め、研究の適格性をどう判断したかを求めています。レビュー担当者の人数は定めていません。
- 05フロー図記録フロー図は、見つかった記録の数、組み入れた研究の数、除外の理由を示します。
03 分析
- 06データ収集ステップ · レビュー・チームガイドラインは、報告書からデータをどのように収集し、どのデータ項目を求めたかを問うています。
- 07バイアスのリスクステップ · レビュー・チームガイドラインは、バイアスのリスクを評価するために用いた手法とツールを求めています。
- 08統合モデル · レビュー・チームガイドラインは、効果の指標と統合の手法を求めています。メタアナリシスを義務づけてはいません。
- 09証拠の確実性ステップ · レビュー・チームガイドラインは、確実性の評価に用いた手法を求め、結果をアウトカムごとに報告します。格付けの尺度は指定していません。
04 報告
- 10レビュー報告書記録このガイドラインは、著者がレビューを行った理由、行ったこと、見つけたことを報告するのに役立ちます。
報告書Outline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
06検証
結果の確認方法。
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Comparison group validity | Comparison workers are matched on pre-displacement histories |
| Projection back-testing | Past projections are compared with outcomes |
| 頑健性 | Results are tested across specifications |
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
07つながり
この手法に依拠するトピック。
08スチュワードシップ
手法を維持する者。
経済開発 stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09接続済み
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
10質問
質問と回答。
What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
結果はどのように確認されますか？
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRI仕事とスキルの未来フォーサイト・アウトルックエビデンス・ブリーフ
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仕事とスキルの未来
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
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法務
法的文書。
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