Displacement effects with linked data
Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.
GCRI · Будущее труда и навыков
Эконометрика труда
Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.
01Реестр
Labour econometrics on the record.
Запись о методеSTEM-метод
- МетодЭконометрика
- РаспорядительЭкономическое развитие
- Применяется в«Будущим труда и навыков»
- Данные3 inputs
- ПроверкиШагов валидации: 3
- Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка
What econometrics does here.
Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for снижении риска. The canonical description is on STEM Commons.
Training programme evaluation
Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.
Workforce projections
Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.
03Методы и доказательная база
How labour econometrics is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель системы
The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Linked employer-employee data | Worker histories | Опубликованная статистика |
| Записи программы | Участие | Опубликованная статистика |
| Labour force surveys | Projections | Опубликованная статистика |
05Процесс
Как устроен процесс.
Process explorer · Process
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 этапа
Процесс
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 является руководством по отчётности о систематических обзорах; шаги следуют его контрольному списку, а не обязательной последовательности, и ни один документ Nexus его не принимает.
01 Plan
- 01Регистрация и протоколЗапись · Группа рецензированияРуководство просит указать сведения о регистрации, доступ к протоколу и любые поправки.
- 02Критерии соответствияЗапись · Группа рецензированияРуководство просит указать критерии включения и исключения и то, как группировались исследования.
02 Поиск и отбор
- 03Поиск: источники и стратегииШаг · Группа рецензированияРуководство просит указать источники информации и полные стратегии поиска. Оно не определяет, какие источники используются.
- 04Отбор исследованийШаг · Группа рецензированияРуководство просит указать, как оценивалось соответствие исследований критериям, в том числе сколько рецензентов проводили отбор. Оно не фиксирует число рецензентов.
- 05Диаграмма потоковЗаписьДиаграмма потоков показывает число найденных записей, число включённых исследований и причины исключения.
03 Анализ
- 06Сбор данныхШаг · Группа рецензированияРуководство просит указать, как собирались данные из отчётов и какие элементы данных искались.
- 07Риск систематической ошибкиШаг · Группа рецензированияРуководство просит указать методы и инструменты оценки риска систематической ошибки.
- 08СинтезМодель · Группа рецензированияРуководство просит указать меры эффекта и методы синтеза. Оно не предписывает метаанализ.
- 09Степень уверенности: доказательная базаШаг · Группа рецензированияРуководство просит указать методы оценки определённости и сообщать результат по каждому исходу. Оно не называет шкалу оценки.
04 Отчёт
- 10Отчёт о рецензированииЗаписьРуководство помогает авторам сообщить, почему был проведён обзор, что они сделали и что обнаружили.
ОтчётыOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
06Валидация
Как проверяются результаты.
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Comparison group validity | Comparison workers are matched on pre-displacement histories |
| Projection back-testing | Past projections are compared with outcomes |
| Робастность | Results are tested across specifications |
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
08Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
Экономическое развитие stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Связано
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
10Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
Как проверяются результаты?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRI«Будущим труда и навыков»Обзор стратегического прогнозированияАналитическая справка по доказательной базе
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
«Будущим труда и навыков»
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.