Reports · GCRI · Established
Methods and modelling · Risk management and systemic risk · Research and evidence
Reports의 시스템 과학과 모델링
모든 Nexus 분야의 공통 수학·공학 기반: 결합된 시스템 are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- 시리즈
- 2
- 시스템
- 4
- 방법
- 8
What this area brings to the editions.
모든 Nexus 분야의 공통 수학·공학 기반: 결합된 시스템 are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly.
Systems Science and Modelling on the map.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 재해와 노출
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- 정적 산출물, 인구총조사 기반 추정값, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
- 제공자
- NASA LANCE FIRMS
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 열점 탐지 결과로, 가스 플레어와 산업 열을 포함합니다. 확인된 화재, 사고 보고서 또는 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
북미를 중심으로 본 재해와 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT
출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상 지도를 바탕으로 다시 그렸으며, 표시된 곳은 값을 H3 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설, 보정 반사도), NASA LANCE. 이미지는 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상 지도를 바탕으로 다시 그렸으며, 표시된 곳은 값을 H3 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터. NASA 레벨 1 및 대기 아카이브 배포 시스템(LAADS DAAC) 배포. 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- NASA 자원관리 화재정보시스템(FIRMS), VIIRS 375 m 활성 산불 산출물, NASA LANCE. 벡터 타일은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER 전지구 수치표고모델 V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 제공(해안선, 경계, 도로, 지명). 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA 지구관측소. 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공표된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 H3 셀로 평균하였습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 지구본: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © MapLibre contributors.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 11개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 활성 화재 및 열 이상: VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
9 findings of the drafted editions that bear on Systems Science and Modelling.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the 시스템 this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- ARE아랍에미리트The leading compound pathway for 2027 testing is a humid summer heat peak that loads power, desalination and outdoor-work protection together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARE-SYS-012
- ARG아르헨티나The leading compound pathway for 2027 testing is a multi-year drought with low Paraná flows that cuts harvests, river exports, hydropower and public revenue together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARG-SYS-012
- AU아프리카연합The leading compound pathway for 2027 testing is a drought year across several member states, met by high food prices and a disease outbreak.EXPERT INPUT · COUNTRY-AU-SYS-012
- AUS오스트레일리아The leading compound pathway for 2027 testing is a hot, dry summer in which fire, smoke, heat and grid stress coincide in the populated south-east.EXPERT INPUT · COUNTRY-AUS-SYS-012
- BRA브라질The leading compound pathway for 2027 testing is a strong El Niño drought that lowers Amazon rivers and hydropower while fire and thermal dispatch rise together.EXPERT INPUT · COUNTRY-BRA-SYS-012
- CHE스위스The leading compound pathway for 2027 testing is a dry year with low reservoirs and low river flows that cuts hydropower and raises winter import dependence at the same time as farm and forest stress.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHE-SYS-012
- CHN중국The leading compound pathway for 2027 testing is extreme rain on a dense plain in a hot summer that cuts roads, underground transport, water and care together.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHN-SYS-012
- EU유럽연합The leading compound pathway for 2027 testing is a summer of heat, drought and fire across several member states at once, met by tight energy supply.EXPERT INPUT · COUNTRY-EU-SYS-012
- GS-02글로벌 에너지The leading compound pathway for 2027 testing is a fuel supply shock that coincides with a hot, high-demand season and a stressed grid.EXPERT INPUT · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-SYS-012
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the 시스템 this area reads to the series it feeds.
How Systems Science and Modelling reaches 보고서: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| 단계 | 진행 내용 | 출처 |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Systems Science and Modelling reads NXS-DSS(의사결정 사례와 숙의) 와 NXS-LAB(연구, 실험, 시뮬레이션): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Systems engineering and Probability and statistics turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Methods and Technical and Scenario and Stress-Test, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports의 시스템 과학과 모델링 (2026); Systems Science and Modelling home (2026).
The series it feeds, and what backs each.
| 시리즈 | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| 방법 및 기술 | The Global Risks Index(NXS-GRX) the methods, indicators and validation studies behind each product NXS-LAB method comparisons under transparent test conditions NXS-NXQ(소프트웨어, 모델, 역량 수명주기) the fitness record of models and tools the methods use | 정량적 위험 분석과 통계 모델 리스크 and validation 위험 지표와 복합 지수 | Methods and Technical series home |
| 시나리오 및 스트레스 테스트 | NXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them NXS-GRX the cascade paths a stress test follows | 시나리오 분석과 스트레스 테스트 불확실성과 의사결정 Systemic, compound and 연쇄 리스크 | Scenario and Stress-Test series home |
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-DSSNXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-LABNXS-LABNXS-LABRooms: Experiments, Benchmarks.
- NXS-NXQNXS-NXQNXS-NXQRooms: Capabilities, Competence.
- NXS-COR(컴퓨팅, 노드, 런타임)NXS-CORNXS-CORNXS-COR
- STEM 방법STEM 공유지시스템 공학The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지확률과 통계The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지불확실성 정량화와 모델 검증The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지네트워크 과학과 전염The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지복잡계와 행위자 기반 모델링The canonical method page, with its limits.
- STEM 방법STEM 공유지최적화와 운용 과학The canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk Academy복잡계와 시스템 모델링시스템·Nexus 연구 학부
- Academy disciplineRisk Academy불확실성과 의사결정리스크 과학·방법론 학부
- 분야GCRI방법론과 모델링The field across science, governance and finance.
- 분야GCRI리스크 관리와 시스템 리스크The field across science, governance and finance.
- 분야GCRI연구와 증거The field across science, governance and finance.
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRF보고서Research NexusShared: Research and evidence.
- Counterpart · GRF보고서Policy NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRF보고서Foresight NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRF보고서Governance NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRA보고서금융안정Shared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRA보고서보험계리와 정량 리스크Shared: Methods and modelling.
- Standards areaNexus Standards데이터와 데이터셋Data and evidence. Parts NS-3, NS-3b, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus Standards문서화와 출판Data and evidence. Parts NS-2, NS-4, NS-7, NS-8.
- Standards areaNexus Standards출처와 근거Data and evidence. Parts NS-3b, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus Standards검증과 모니터링Trust, verification and assurance. Parts NS-11, NS-10, NS-14.
- Standards areaNexus Standards개인정보와 데이터 보호Data and evidence. Parts NS-10, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus Standards금융 및 결제 데이터Finance, insurance and the economy. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
Topic pages on Systems Science and Modelling.
Contribute on Systems Science and Modelling.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- 증거
- 정정
- 사례 연구
- Analysis or method
- 동료 검토
- 번역
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
Open science for Systems Science and Modelling.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Systems Science and Modelling’s open record
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- 계정
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Systems Science and Modelling; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
{
"metadata": {
"resource_type": {
"id": "dataset"
},
"title": "Evidence on Systems Science and Modelling for Nexus Reports",
"publication_date": "YYYY-MM-DD",
"creators": [
{
"person_or_org": {
"type": "personal",
"family_name": "Your family name",
"given_name": "Your given name",
"identifiers": [
{
"scheme": "orcid",
"identifier": "0000-0000-0000-0000"
}
]
},
"affiliations": [
{
"id": "ROR identifier of your organisation"
}
]
}
],
"description": "What it is, where its record is kept and how it bears on Systems Science and Modelling in Nexus Reports.",
"rights": [
{
"id": "cc-by-4.0"
}
],
"subjects": [
{
"subject": "Nexus Reports"
},
{
"subject": "Systems Science and Modelling"
},
{
"subject": "Methods and modelling"
},
{
"subject": "Risk management and systemic risk"
},
{
"subject": "Research and evidence"
}
],
"related_identifiers": [
{
"identifier": "https://therisk.global/nexus-reports/areas/systems-modelling/",
"scheme": "url",
"relation_type": {
"id": "issupplementto"
},
"resource_type": {
"id": "other"
}
}
],
"version": "1.0.0"
},
"custom_fields": {},
"access": {
"record": "public",
"files": "public"
},
"files": {
"enabled": true
},
"parent": {
"communities": {
"default": "nexusreports"
}
}
}Releases for this area.
Releases tagged to this area appear here once released.
Send evidence on Systems Science and Modelling.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) 시스템 증거 담당 부서에 속합니다. 이 주제에 대해 아시는 내용은 다음 판에서 증거, 사례 또는 정정이 될 수 있으며, 귀하의 이름으로 표기되고 직접 작성한 저작물인 경우 CC BY 4.0으로 발행됩니다. 잘못된 부서에 보내더라도 거절되지 않고 전달됩니다.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI어느 담당 부서가 귀하의 내용을 받는지 확인하기안내표를 열면 기여 페이지로 연결되며, 무엇을 가지고 있는지, 어느 담당 부서가 받는지, 각 기여를 어떻게 검토하고 표기하는지, 그리고 라이선스를 확인할 수 있습니다.
개인정보, 민감한 인프라 세부 정보, 공유할 권리가 없는 자료는 절대 보내지 마십시오. 기여물은 사용 전에 검토됩니다. 기여물을 보낸다고 해서 저작자 지위나 편집 권한이 부여되지 않으며, 후원으로 조사 결과를 얻을 수 없습니다.
Around the reports at GCRI.
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
법률 문서.
이 사이트의 지도, 데이터와 그림은 맥락과 일반 정보로 제시됩니다. 조언, 예보 또는 경보가 아니며, 정보의 한계는 면책 고지와 데이터 고지에 나와 있습니다.
CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.