Framing the decision before the model
Decision makers and modellers agree the options, objectives and key uncertainties first, so the model is built to inform an actual choice.
GCRI · Ciencia de sistemas y modelización
Análisis de decisiones para la modelización
Decision analysis under uncertainty connects models to choices. In this field it frames what decision a model serves, which outcomes matter, how uncertainty affects the choice and when more modelling would change the decision, so modelling effort goes where it adds value.
01Registro
Decision analysis for modelling on the record.
Registro del métodoMétodo CTIM
- MétodoAnálisis de decisiones en condiciones de incertidumbre
- CustodioGestión de riesgos sistémicos
- Se aplica ensistemas y modelización
- Datos3 inputs
- Comprobaciones3 pasos de validación
- Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud
Lo que aporta aquí el análisis de decisiones en condiciones de incertidumbre.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In methods and modelling, risk management and riesgo sistémico and research and evidence, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.
Value of information for models
The expected improvement in a decision from reducing a model uncertainty is estimated before investing in further model development.
Communicating model results for decisions
Results are presented as consequences of options under uncertainty, with ranges and assumptions, rather than single predictions.
03Métodos y evidencia
How decision analysis for modelling is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Modelo, ecuaciones y supuestos
The model structure used for decision analysis for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
Riesgo del elemento i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)amenaza, exposición, vulnerabilidad y capacidad de afrontamientoPérdida anual esperada
EAL = ∑k pk · Lksobre los eventos k con probabilidad anual pkSistemas acoplados
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Supuesto | Por qué se hace | Cómo se prueba |
|---|---|---|
| La amenaza y la exposición son independientes dentro de un evento | Mantiene manejable la integral de pérdidas | Comparar con un ajuste de cópula sobre registros conjuntos |
| Los acoplamientos son lineales cerca del punto de operación | Permite que las perturbaciones se propaguen a través de A | Perturbar más allá del rango lineal y comparar |
| Las curvas de vulnerabilidad se transfieren entre lugares | Las curvas locales rara vez están disponibles | Validar frente a las pérdidas observadas cuando existan |
- Entradas
- conjuntos de datos versionados con procedencia
- Resultados
- distribuciones, nunca cifras únicas
- Código
- publicado con la ficha de modelo y las pruebas
- Reproducción
- mismos datos, código, entorno y semilla
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
04Datos
Lo que consume el método.
Conjuntos de datos y registros utilizados por el análisis de decisiones en condiciones de incertidumbre en esta plataforma, con la función que desempeña cada uno y la etiqueta que llevan sus valores. Las fuentes se enumeran en el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Elicited objectives and options | Framing | DECLARADO |
| Model outputs | Consequences | MODELADO |
| Uncertainty estimates | Valor de la información | ESTIMADO |
05Proceso
Cómo funciona el proceso.
Process explorer · Process
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
10 steps·4 etapas
Proceso
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.
01 Factores impulsores
- 01AmenazaDataset · Model stewardLa posible ocurrencia de un evento o una tendencia físicos, de origen natural o humano, que pueden dañar a las personas, los bienes, los servicios o los ecosistemas.
- 02ExposiciónDataset · Model stewardLa presencia de personas, medios de vida, especies, ecosistemas, infraestructuras o activos en lugares y entornos que podrían verse afectados negativamente.
- 03SensibilidadDataset · Model stewardEl grado en que un sistema o una especie se ve afectado, de forma adversa o beneficiosa, por la variabilidad climática o el cambio climático.
- 04Capacidad de afrontamiento y de adaptaciónDataset · Model stewardLa capacidad de los sistemas, las instituciones, los seres humanos y otros organismos para ajustarse a los daños, aprovechar las oportunidades o responder a las consecuencias.
02 Evaluación
- 05Riesgo derivado de las respuestasComponent · Model stewardLos riesgos derivados de las respuestas climáticas surgen cuando las respuestas no alcanzan sus objetivos, o a causa de disyuntivas o efectos secundarios negativos.
- 06VulnerabilidadComponent · Model stewardLa propensión o predisposición a verse afectado negativamente. Incluye la sensibilidad al daño y la falta de capacidad de afrontamiento y de adaptación.
- 07RiesgoModel · Systems Science and ModellingRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
03 Respuesta
- 08Gestión de riesgos y respuestaStep · Model stewardLa gestión del riesgo consiste en planes, acciones, estrategias o políticas que reducen la probabilidad o la magnitud de las consecuencias adversas.
- 09Riesgo residualRecord · Model stewardEl riesgo de impacto climático que persiste tras los esfuerzos de adaptación y mitigación. La adaptación puede redistribuir el riesgo entre zonas y grupos.
04 Decisión
- 10Decisión de la parte responsableDecision · Model stewardEl planteamiento no designa a un único responsable de la decisión. Las decisiones sobre las respuestas corresponden a la parte responsable, conforme a sus propias normas.
Esquema de una norma o un método externos, a partir de sus fuentes públicas. Describe lo que dice el marco, no un registro de ninguna ejecución. No demuestra que Nexus ni ningún socio realice, certifique o apruebe un paso. Una puerta es un paso del método, nunca una aprobación de Nexus.
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Los análisis se verifican mediante análisis de sensibilidad, revisión por pares y escrutinio de las partes interesadas. La revisión retrospectiva compara las decisiones con los resultados.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Decision relevance review | Modelling plans are reviewed for relevance to the decision |
| Sensitivity of choice | Analysis tests whether uncertainty changes the preferred option |
| Communication testing | Result presentations are tested with intended users |
Los resultados dependen de probabilidades y preferencias obtenidas mediante elicitación que pueden estar sesgadas. La incertidumbre profunda puede hacer engañosas las comparaciones de valores esperados.
07Conexiones
Temas que se basan en este método.
08Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Gestión de riesgos sistémicos es el custodio del análisis de decisiones en condiciones de incertidumbre para el Consortium y revisa cómo se aplica en las distintas plataformas.
09Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
10Preguntas
Preguntas y respuestas.
¿Cuáles son los límites del análisis de decisiones en condiciones de incertidumbre en este campo?
Los resultados dependen de probabilidades y preferencias obtenidas mediante elicitación que pueden estar sesgadas. La incertidumbre profunda puede hacer engañosas las comparaciones de valores esperados.
¿Cómo se verifican los resultados?
Los análisis se verifican mediante análisis de sensibilidad, revisión por pares y escrutinio de las partes interesadas. La revisión retrospectiva compara las decisiones con los resultados.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
serie ReportsContribuir
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serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRICiencia de sistemas y modelizaciónMétodos y técnicaEscenarios y pruebas de estrés
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